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《大数据分析原理与实践》——1.5 全书概览

1.5 全书概览 本书将较为全面地描述大数据分析的模型、技术、实现与应用。其中第2~7章介绍大数据分析模型,包括关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结构分析模型和文本分析模型;第8~11章介绍大数据分析相关的技术,包括大数据预处理、特征选择和降维方法、面向大数据的数据仓库和大数据分析算法。第12~14章介绍三种用于实现大数据分析算法的平台,分别是大数据计算平台、流式计算平台和大图计算平台;第15~16章介绍两类大数据分析的具体应用,分别讲述社会网络和推荐系统。 第2章是大数据分析建模的基础,介绍了大数据模型建立方法、支持大数据分析的基本统计量以及推断统计和假设检验方法,为后面的大数据分析奠定理论基础。 第3~5章介绍了多维数据分析模型。 第3章介绍关联分析模型,用于分析变量之间的关联关系。根据变量的类型(离散或者连续)可以用回归或者

SAP实现云优先战略,4项新云服务登陆中国

传统软件向云端迁移已经是一个不可逆的大势,SAP今天的行动对此做出了最好的注脚。作为传统软件ERP的龙头企业,SAP正坚定不移地走在向云转型的道路上。根据SAP不久前公布的2016年的财报,2016年SAP销售总收入为220.6亿欧元(237.4亿美元),比2015年的207.9亿欧元(223.2亿美元)增长6%。年度税后利润为36.2亿欧元(38.9亿美元),比2015年为30.6亿欧元(32.9亿美元)增长18%。 SAP这一业绩的最大功臣除了HANA之外,就是“云”了。今天,云成为继HANA之后,SAP新的业务增长引擎。财报显示,2016年云服务和支持收入增长31%,达到29.9亿欧元(32.1亿美元)。SAP自己预计,2017年云服务和支持收入将增长34%,达到38亿至40亿欧元。到2020年,公司预计收入将达到80亿至85亿欧元。显然,对于SAP而言,向云转型早就不是口号,而是实际行动,而且是收获满满的实际行动。 SAP大中华区总裁纪秉盟 “我们坚信云是未来唯一的发展方向。因为我们看到以云的方式部署可以极大地缩短产品所带来价值的,能够极大地加快需要完成的工作和完成的速度;我...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。