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《大数据分析原理与实践》——1.5 全书概览

1.5 全书概览 本书将较为全面地描述大数据分析的模型、技术、实现与应用。其中第2~7章介绍大数据分析模型,包括关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型、结构分析模型和文本分析模型;第8~11章介绍大数据分析相关的技术,包括大数据预处理、特征选择和降维方法、面向大数据的数据仓库和大数据分析算法。第12~14章介绍三种用于实现大数据分析算法的平台,分别是大数据计算平台、流式计算平台和大图计算平台;第15~16章介绍两类大数据分析的具体应用,分别讲述社会网络和推荐系统。 第2章是大数据分析建模的基础,介绍了大数据模型建立方法、支持大数据分析的基本统计量以及推断统计和假设检验方法,为后面的大数据分析奠定理论基础。 第3~5章介绍了多维数据分析模型。 第3章介绍关联分析模型,用于分析变量之间的关联关系。根据变量的类型(离散或者连续)可以用回归或者

SAP实现云优先战略,4项新云服务登陆中国

传统软件向云端迁移已经是一个不可逆的大势,SAP今天的行动对此做出了最好的注脚。作为传统软件ERP的龙头企业,SAP正坚定不移地走在向云转型的道路上。根据SAP不久前公布的2016年的财报,2016年SAP销售总收入为220.6亿欧元(237.4亿美元),比2015年的207.9亿欧元(223.2亿美元)增长6%。年度税后利润为36.2亿欧元(38.9亿美元),比2015年为30.6亿欧元(32.9亿美元)增长18%。 SAP这一业绩的最大功臣除了HANA之外,就是“云”了。今天,云成为继HANA之后,SAP新的业务增长引擎。财报显示,2016年云服务和支持收入增长31%,达到29.9亿欧元(32.1亿美元)。SAP自己预计,2017年云服务和支持收入将增长34%,达到38亿至40亿欧元。到2020年,公司预计收入将达到80亿至85亿欧元。显然,对于SAP而言,向云转型早就不是口号,而是实际行动,而且是收获满满的实际行动。 SAP大中华区总裁纪秉盟 “我们坚信云是未来唯一的发展方向。因为我们看到以云的方式部署可以极大地缩短产品所带来价值的,能够极大地加快需要完成的工作和完成的速度;我...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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