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分区索引的应用和实践 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , partial index , partition index 背景 当表很大时,大家可能会想到分区表的概念,例如用户表,按用户ID哈希或者范围分区,拆成很多表。 又比如行为数据表,可以按时间分区,拆成很多表。 拆表的好处: 1、可以将表放到不同的表空间,表空间和块设备挂钩,例如历史数据访问量低,数据量大,可以放到机械盘所在的表空间。而活跃数据则可以放到SSD对应的表空间。 2、拆表后,方便维护,例如删除历史数据,直接DROP TABLE就可以了,不会产生REDO。 索引实际上也有分区的概念,例如按USER ID HASH分区,按时间分区等。 分区索引的好处与分区表的好处类似。同时还有其他好处: 1、不需要被检索的部分数据,可以不对它建立索引。 例如一张用户表,我们只检索已激活的用户,对于未激活的用户,我们不对它进行检索

时间、空间、对象 海量极速多维检索 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , 时间 , 空间 , 对象属性 , 多维度检索 , 海量 , 空间索引 , 数据分区 , 块级索引BRIN , 多级索引 , GIN倒排索引 , JSON索引 , 多列索引 , 多索引扫描合并 , bitmapAnd , bitmapOr , 物理扫描 , ctid扫描 , intersect , partial index , partition index 背景 人类或者其他对象的活动产生了海量的时间、空间数据,如果有科技能实现回到过去,过去的世界状态会是什么样的? 实际上这个需求在数据库中也存在。 对象数据分类 一类为静止数据(相对静止,比如建筑物),一类为动态数据(比如人类活动,物联网传感器的活动)。 搜索需求分类 1、时空快照数据搜索 我们可以这样来理解,有一些对象产生数据的频率较低,例如建筑物,道路等相对较

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

JDK

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。