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分区索引的应用和实践 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , partial index , partition index 背景 当表很大时,大家可能会想到分区表的概念,例如用户表,按用户ID哈希或者范围分区,拆成很多表。 又比如行为数据表,可以按时间分区,拆成很多表。 拆表的好处: 1、可以将表放到不同的表空间,表空间和块设备挂钩,例如历史数据访问量低,数据量大,可以放到机械盘所在的表空间。而活跃数据则可以放到SSD对应的表空间。 2、拆表后,方便维护,例如删除历史数据,直接DROP TABLE就可以了,不会产生REDO。 索引实际上也有分区的概念,例如按USER ID HASH分区,按时间分区等。 分区索引的好处与分区表的好处类似。同时还有其他好处: 1、不需要被检索的部分数据,可以不对它建立索引。 例如一张用户表,我们只检索已激活的用户,对于未激活的用户,我们不对它进行检索

时间、空间、对象 海量极速多维检索 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , 时间 , 空间 , 对象属性 , 多维度检索 , 海量 , 空间索引 , 数据分区 , 块级索引BRIN , 多级索引 , GIN倒排索引 , JSON索引 , 多列索引 , 多索引扫描合并 , bitmapAnd , bitmapOr , 物理扫描 , ctid扫描 , intersect , partial index , partition index 背景 人类或者其他对象的活动产生了海量的时间、空间数据,如果有科技能实现回到过去,过去的世界状态会是什么样的? 实际上这个需求在数据库中也存在。 对象数据分类 一类为静止数据(相对静止,比如建筑物),一类为动态数据(比如人类活动,物联网传感器的活动)。 搜索需求分类 1、时空快照数据搜索 我们可以这样来理解,有一些对象产生数据的频率较低,例如建筑物,道路等相对较

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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