车联网案例，轨迹清洗 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

车联网案例，轨迹清洗 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践 - 窗口查询

2017-07-22 596

背景

车联网中一个非常典型的场景是采集车辆的行驶轨迹，通常来说车辆的轨迹并不会实时上报，可能会堆积若干条轨迹记录，或者间隔多少时间上报一次。

一个典型的数据结构如下

(car_id, pos geometry, crt_time timestamp)

车辆在行驶，行驶过程中会遇到堵车，红绿灯，那么上报的轨迹记录可能是这样的

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分区索引的应用和实践 - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , partial index , partition index 背景当表很大时，大家可能会想到分区表的概念，例如用户表，按用户ID哈希或者范围分区，拆成很多表。又比如行为数据表，可以按时间分区，拆成很多表。拆表的好处： 1、可以将表放到不同的表空间，表空间和块设备挂钩，例如历史数据访问量低，数据量大，可以放到机械盘所在的表空间。而活跃数据则可以放到SSD对应的表空间。 2、拆表后，方便维护，例如删除历史数据，直接DROP TABLE就可以了，不会产生REDO。索引实际上也有分区的概念，例如按USER ID HASH分区，按时间分区等。分区索引的好处与分区表的好处类似。同时还有其他好处： 1、不需要被检索的部分数据，可以不对它建立索引。例如一张用户表，我们只检索已激活的用户，对于未激活的用户，我们不对它进行检索

2017-07-23

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标签 PostgreSQL , 时间 , 空间 , 对象属性 , 多维度检索 , 海量 , 空间索引 , 数据分区 , 块级索引BRIN , 多级索引 , GIN倒排索引 , JSON索引 , 多列索引 , 多索引扫描合并 , bitmapAnd , bitmapOr , 物理扫描 , ctid扫描 , intersect , partial index , partition index 背景人类或者其他对象的活动产生了海量的时间、空间数据，如果有科技能实现回到过去，过去的世界状态会是什么样的？实际上这个需求在数据库中也存在。对象数据分类一类为静止数据（相对静止，比如建筑物），一类为动态数据（比如人类活动，物联网传感器的活动）。搜索需求分类 1、时空快照数据搜索我们可以这样来理解，有一些对象产生数据的频率较低，例如建筑物，道路等相对较

2017-07-23

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