如何实现高容量大并发数据库服务 | 数据库分布式架构设计
袋鼠学院和优云、阿里云联合举办的沙龙结束之后,总是有小伙伴们来问PPT内容,想要进一步了解Topic内容。(哦,对了对了,竟然还有小伙伴专门冲着袋鼠云去听沙龙,感动cry~~) 千呼万唤,忙成狗的袋鼠小妹终于把沙龙总结整理了出来(⊙o⊙) 本次沙龙的主题是“云时代下的运维管理实践”,受邀请的演讲嘉宾,花名宏翊(经常关注袋鼠云的同学,肯定已经对这个名字很熟悉了),是袋鼠云首席数据库架构师,袋鼠学院数据库讲师。 呼应沙龙运维实践的主题,结合自己的专长领域,宏翊主要是从数据库领域来谈云时代下的运维管理该如何做,主题为“如何实现高容量大并发数据库服务?之数据库分布式架构设计”。 为什么数据库需要做分布式架构设计?在对数据库进行拆分设计和实施时,会遇到哪些坑?又该如何避免踩坑? 袋鼠小妹结合宏翊的PPT和现场演讲,整理内容如下,希望和大家一起分享、探讨。 摘要 数据库拆分要根据业务现状、模式,选择合适的拆分方式,紧密结合业务及应用架构设计,谨慎拆分,防止过度设计。 正文 一为什么要做分布式数据库架构改造? 云计算大数据时代,传统的数据库架构已经无法支撑企业高容量的数据增长,满足高并发的业务需求。...
