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基于容器服务的持续集成与云端交付(三)- 从零搭建持续交付系统

前言 在上一篇文章中讨论了容器服务提供的交付能力,在本文中我们将讨论如何从零搭建一个持续交付系统。 对于大多数公司而言,选择一个合适自己的持续交付系统是尤为重要的一件事情,不同的公司、不同的业务使用的场景也各不相同,因此要根据自己的业务场景与发展方向来选择合适的方案。根据不同的业务场景与交付方式,阿里云容器服务提供了三种不同的持续交付方案。 基于Jenkins的持续交付方案 基于Jenkins的持续集成和持续交付方案是所有方案中最灵活、能力最强的方式,但也是需要客户自主运维的方案。对于现有提供持续交付的SaaS服务而言,很难既覆盖简单性与可扩展性。而对于定制化需求明显的开发者而言,开源的Jenkins一直是持续交付系统的第一选择。容器服务为了让开发者可以更简单的使用Jenkins进行容器交付,我们提供了容器服务的Jenkins部署插件,可以直接在构建任务中推送Docker Compose模板到容器集群;提供了Java、C++、Python、Nodejs、Golang等语言的Jenkins Slave,开发者可以直接使用这些Slave快速实现一个分布式集成的持续交付系统。在Slave中内...

理财农场大数据初探之路

概述 不以需求为目的的技术研究都是耍流氓 由于公司业务的快速发展,以及运营部门的需求,需要实现投资用户的月账单功能。 数据背景 目前平台投资用户57万多,投资流水数据已超过千万级,另外还需要统计用户的充值、提现、回款本金、利息、奖励、红包、区分各种产品的分类统计(定期、活期)、历史投资分布、收益趋势、打败多少用户、月度理财之星等等指标。 技术选型背景 在此之前就有类似需求,统计2016年投资用户的年度账单。当时部门几个核心的人员也针对年度账单做了分析及技术选型,有考虑定时任务多线程跑批、存储过程、读写库分离等,甚至为了不影响平台应用的资源,单独购买数据库跑批。最终的方案是多线程(10个线程)通过java调用、数据库读写分离、单独服务器、单独数据库,进行跑批实现;当然最终的结果也是顺利实现了,但过程不尽人意,记得

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