4月4日云栖精选夜读：用更少的钱看更清晰的视频—

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 作者：Thomas Johnson，位于芝加哥大家可以去GitHub看项目。本文尝试从在2016年深度学习暑期学校中Andrew Ng的“应用深度学习的基本要点”谈话中总结了他的推荐机器学习工作流程。任何错误或误解都是我自己的观点。从此开始 1.在你的任务上衡量一个人的表现 2.你的训练和测试数据来自相同的分布吗？是的不是如果你的训练和测试数据来自相同的分布 1.打乱并将您的数据分成训练/开发/测试集 Ng建议训练/开发/测试拆分约70％/ 15％/ 15％。 2.测量你的训练错误和开发集错误，并计算偏差和方差计算你的偏差和方差为：偏差=（训练集错误） - （人为错误）方差=（开发集错误） - （训练集错误） 3. 你的偏差值高吗？高偏差的例子：错误类型错误率人为错误 1% 训练集错误 5% 开发集错误 6% 在进入下一步之前修正高偏差。 4. 你有高方差吗？高方差的例子：错误类型错误率人为错误 1% 训练集错误 2% 开发集错误 6% 一旦你解决了高方差，那么你完成了！ ...

2017-04-04

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1.实现网站（网页）跳转且可隐藏跳转后网址的代码 <html> <head> <meta http-equiv="Content-Language" content="zh-CN"> <meta HTTP-EQUIV="Content-Type" CONTENT="text/html; charset=gb2312"> <meta http-equiv="refresh" content="0.1;url=http://ui18.cn/"> <title>优爱邀吧</title> </head> <body> </body> </html> 2.实现网站（网页）跳转且可隐藏跳转后网址的代码 <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312"> <title>优爱邀吧</title> &l...

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