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可靠、安全、易用,阿里云数加大数据平台首批通过国家大数据标准检测

随着信息化的推进,大数据已成为社会生活和工业生产不可或缺的基础资源。有效管理和利用大数据,提升大数据应用效率迫在眉睫。加强大数据标准化顶层设计,逐步完善标准体系,把数据“管好”“用好”。 2017年3月18日, 2017大数据标准化论坛在北京成功召开。本次论坛由工业和信息化部信息化和软件服务业司和国家标准化管理委员会工业标准二部指导,中国电子技术标准化研究院和全国信标委大数据标准工作组共同主办。 在会上,梅宏院士介绍了世界各国的大数据战略,指出大数据领域将面临的技术挑战;展望了新的热点将对大数据战略带来的冲击。关于大数据标准化工作,他认为信息技术标准化对象应着眼于互操作性,标准研制应遵循技术本身发展规律和源头,厘清技术本质,集中资源研制能解决实际问题的真正“有用”的标准。 阿里云作为大数据标准工作组安全专题组组长单位代表工作

RDS for MySQL 数据库优化【Tech Insight演讲实录】

分享专家——田杰,专注在关系型数据库和NoSQL数据库技术领域,曾先后就职于路透社和渣打银行,目前在阿里云从事数据库技术支持工作,号称“数据库问题的终结者”。 田杰上台后首先问了一个问题,优化的目的是什么?他提出一个观点:“优化的目的是少做或者不做”。从分析RDS for MySQL 性能优化中常常遇见的性能问题入手,开始了今天的分享。从这些问题入手,田杰分四个部分展开了此次在Tech Insight的分享。SQL数据库和人交流的语言,数据库用的好不好,很大程度上取决去人如何编写SQL,数据库如何处理SQL。 一、架构环境 举个例子来说,一个人如果工作太多做不过来,首先会想到招一个小弟来帮忙。只读实例,就相当于给我们的主实例招来的“小弟”。把读请求放在只读实例上,主实例只用来放写请求。买完只读实例之后,会有一个备实例,这个备实例在后台,

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