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阿里云专家SDCC参会手札:Erlang之父表示开发人员更应该关注上层逻辑

本文为云栖社区约稿,作者为:阿里云数据库技术专家黄大鹏 正文 非常有幸能见到Erlang之父Joe Armstrong,老爷子这次分享了Erlang的设计哲学,用现实中的例子讲述并发的原理,高可用的本质;他还分享了他个人30年的从业经历,题目是《How i got my grey hairs》,非常有趣,当然中间最重要的就是Erlang的发展历程,展示了Erlang是如何从一个简单的脚本语言演进到当前非常强大的高性能平台的。 茶歇环节和Joe聊了性能和新Feature方面的话题, Joe表示相对于性能软件开发人员更应该关注上层逻辑,从更高的层面去考虑优化这件事件,尽量考虑投入产出,另外性能优化从长远看应该交给硬件。 新Feature方面,老爷子表示不要盲目的追求开发新的功能,为了保持系统的简洁,高效, 优美,“常常当要加入一个东西时,你

基于 阿里云 RDS PostgreSQL 打造实时用户画像推荐系统

标签 PostgreSQL , 实时推荐系统 , 用户画像 , 标签 , TAG , 比特位 背景 用户画像在市场营销的应用重建中非常常见,已经不是什么新鲜的东西,比较流行的解决方案是给用户贴标签,根据标签的组合,圈出需要的用户。 通常画像系统会用到宽表,以及分布式的系统。 宽表的作用是存储标签,例如每列代表一个标签。 但实际上这种设计不一定是最优或唯一的设计,本文将以PostgreSQL数据库为基础,给大家讲解一下更加另类的设计思路,并且看看效率如何。 业务场景模拟 假设有一个2B的实时用户推荐系统,每个APPID代表一个B。 业务数据包括APPID,USERIDs,TAGs。(2B的用户ID,最终用户ID,标签) 业务没有跨APPID的数据交换操作需求,也就是说仅限于APPID内的用户推荐。 查询局限在某个选定的APPID,以及TAG组合,搜索符合

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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