本文作者：   乔锐杰    现担任上海驻云信息科技有限公司运维总监/架构师。曾任职过黑客讲师、java软件工程师/网站架构师、高级运维、阿里云架构师等职位。维护过上千台服务器，主导过众安保险、新华社等千万级上云架构。在云端运维、分布式集群架构等方面有着丰富的经验。

以下正文

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我是个很懒的人，喜欢自己偷着练“葵花宝典”，唯一可以看到我之前网上写的安全方面的文章，还是好几年前的事情了。公司最近来了一群美女，可是热闹了，写稿奖励美女，我老兴奋了。

说起缓存相关技术，老多了， memcache、redis、squid、varnish、web cache、 CDN等等。缓存技术五花八门，但这些技术间有什么共性的地方，又有什么不同的地方呢？答案肯定是有的，这次为大家分享及整理一下缓存方面的技术，主要分为三个系列展开：

缓存随谈系列之一：数据库缓存

缓存随谈系列之二：静态缓存

缓存随谈系列之三：动态缓存

一、什么是数据库缓存 

我们知道常见的数据库，比如oracle、mysql等，数据都是存放在磁盘中。虽然在数据库层也做了对应的缓存，但这种数据库层次的缓存一般针对的是查询内容，而且粒度也太小，一般只有表中数据没有变更的时候，数据库对应的cache才发挥了作用。但这并不能减少业务系统对数据库产生的增、删、查、改的庞大IO压力。所以数据库缓存技术在此诞生，实现热点数据的高速缓存，提高应用的响应速度，极大缓解后端数据库的压力。

以下为memcache数据库缓存为例，以图说明一下什么是数据库缓存：

二、数据库缓存的技术特点

性能优越

数据库缓存的第一个技术特点就是提高性能，所以数据库缓存的数据基本上都是存储在内存中，相比io读写的速度，数据访问快速返回。而且在mysql 5.6的版本开始，已经把memcache这种跟数据库缓存直接挂钩的中间件直接集成进去了，已经等不及我们自己去单独部署对应数据库缓存的中间件了。

应用场景

针对数据库的增、删、查、改，数据库缓存技术应用场景绝大部分针对的是“查”的场景。比如，一篇经常访问的帖子/文章/新闻、热门商品的描述信息、好友评论/留言等。因为在常见的应用中，数据库层次的压力有80%的是查询，20%的才是数据的变更操作。所以绝大部分的应用场景的还是“查”缓存。当然，“增、删、改”的场景也是有的。比如，一篇文章访问的次数，不可能每访问一次，我们就去数据库里面加一次吧？这种时候，我们一般“增”场景的缓存就必不可少。否则，一篇文章被访问了十万次，代码层次不会还去做十万次的数据库操作吧。

数据一致性