Python 容器使用的 5 个技巧和 2 个误区
“容器”这两个字很少被 Python 技术文章提起。一看到“容器”,大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼:Docker,但这篇文章和它没有任何关系。本文里的容器,是 Python 中的一个抽象概念,是对专门用来装其他对象的数据类型的统称。 在 Python 中,有四类最常见的内建容器类型: 列表(list)、 元组(tuple)、 字典(dict)、 集合(set)。通过单独或是组合使用它们,可以高效的完成很多事情。 Python 语言自身的内部实现细节也与这些容器类型息息相关。比如 Python 的类实例属性、全局变量 globals() 等就都是通过字典类型来存储的。 在这篇文章里,我首先会从容器类型的定义出发,尝试总结出一些日常编码的最佳实践。之后再围绕各个容器类型提供的特殊机能,分享一些编程的小技巧。 当我们谈论容器时,我们在谈些什么? 我在前面给了“容器”一个简单的定义:专门用来装其他对象的就是容器。但这个定义太宽泛了,无法对我们的日常编程产生什么指导价值。要真正掌握 Python 里的容器,需要分别从两个层面入手: 底层实现:内置容器类型使用了什么数据结构?某项操作如何工作? 高层...