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一线大厂Java面试必问的2大类Tomcat调优

日期:2019-09-21点击:313

一、前言

最近整理了 Tomcat 调优这块,基本上面试必问,于是就花了点时间去搜集一下 Tomcat 调优都调了些什么,先记录一下调优手段,更多详细的原理和实现以后用到时候再来补充记录,下面就来介绍一下,Tomcat 调优大致分为两大类。
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1、Tomcat的自身调优
采用动静分离节约 Tomcat 的性能
调整 Tomcat 的线程池
调整 Tomcat 的连接器
修改 Tomcat 的运行模式
禁用 AJP 连接器
2、JVM的调优
调优Jvm内存

二、Tomcat 自身调优

1、采用动静分离
静态资源如果让 Tomcat 处理的话 Tomcat 的性能会被损耗很多,所以我们一般都是采用:Nginx+Tomcat 实现动静分离,让 Tomcat 只负责 jsp 文件的解析工作,Nginx 实现静态资源的访问。
2、调优 Tomcat 线程池
打开tomcat的serve.xml,配置Executor,相关参数说明如下。
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name:给执行器(线程池)起一个名字;
namePrefix:指定线程池中的每一个线程的 name 前缀;
maxThreads:线程池中最大的线程数量,假设请求的数量超过了 750,这将不是意味着将 maxThreads 属性值设置为 750,它的最好解决方案是使用「Tomcat集群」。也就是说,如果有 1000 请求,两个 Tomcat 实例设置 maxThreads = 500,而不在单 Tomcat 实例的情况下设置 maxThreads=1000。
minSpareThreads:线程池中允许空闲的线程数量(多余的线程都杀死);
maxIdLeTime:一个线程空闲多久算是一个空闲线程;
其他的配置其实阅读官方文档是最好的「见参考链接」。
3、调优 Tomcat 的连接器 Connector
打开 Tomcat 的 serve.xml,配置 Connector,参数说明如下。
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executor:指定这个连接器所使用的执行器(线程池);
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enableLookups=false:关闭 DNS 解析,减少性能损耗;
minProcessors:服务器启动时创建的最少线程数;
maxProcessors:最大可以创建的线程数;
acceptCount=1000:线程池中的线程都被占用,允许放到队列中的请求数;
maxThreads=3000:最大线程数;
minSpareThreads=20:最小空闲线程数,这里是一直会运行的线程;
与压缩有关系的配置:如果已经对代码进行了动静分离,静态页面和图片等数据就不需要 Tomcat 处理了,那么也就不需要配置在 Tomcat 中配置压缩了;
一个完整的配置如下。
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4、通过修改 Tomcat 的运行模式
BIO
Tomcat8 以下版本,默认使用的就是 BIO「阻塞式IO)」模式。
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对于每一个请求都要创建一个线程来进行处理,不适合高并发。
NIO
Tomcat8 以上版本,默认使用的就是NIO模式「非阻塞式 IO」。
APR
全称 Apache Portable Runtime,是Tomcat生产环境运行的首选方式,如果操作系统未安装 APR 或者 APR 路径未指到 Tomcat 默认可识别的路径,则 APR 模式无法启动,自动切换启动 NIO 模式。所以必须要安装 APR 和 Native,直接启动就支持 APR,APR是从操作系统级别解决异步 IO 问题,APR 的本质就是使用 JNI 技术调用操作系统底层的 IO 接口,所以需要提前安装所需要的依赖
提升 Tomcat 对静态文件的处理性能,当然也可以采用动静分离。
5、禁用 AJP 连接器
AJP的全称 Apache JServer Protocol,使用 Nginx+Tomca t的架构,所以用不着 AJP 协议,所以把AJP连接器禁用。
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三、JVM 调优

Tomcat 是运行在 JVM 上的,所以对 JVM 的调优也是非常有必要的。
欢迎大家关注我的公种浩【程序员追风】,文章都会在里面更新,整理的资料也会放在里面。
找到 catalina.sh;
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添加;
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参数设置;
JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8-server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m -XXermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+DisableExplicitGC"
调整堆大小的的目的是最小化垃圾收集的时间,以在特定的时间内最大化处理客户的请求。
最后
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原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/719058
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