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java并发笔记之synchronized 偏向锁 轻量级锁 重量级锁证明本篇将从hotspot源码(64 bits)入手,通过分析java对象头引申出锁的状态;本文采用大量实例及分析,请耐心看完,谢谢 先来看一下hotspot的源码当中的对象头的注释(32bits 可以忽略了,现在基本没有32位操作系统): Bit-format of an object header (most significant first, big endian layout below): 32 bits: hash:25 ------------>| age:4 biased_lock:1 lock:2 (normal object) JavaThread*:23 epoch:2 age:4 biased_lock:1 lock:2 (biased object) size:32 ------------------------------------------>| (CMS free block) PromotedObject*:29 ---------->| promo_bits...

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Win10系统下安装labelme,json文件批量转化一、安装环境:windows10,anaconda3,python3.6 由于框架maskrcnn需要json数据集,在没安装labelme环境和跑深度学习之前,我安装的是anaconda3,其中pyhton是3.7版本的,经网上查阅资料,经过一番查找资料,发现,原来在2019年,TensorFlow还不支持python3.7,所以,迫于无奈,我只能乖乖把python的版本退回到3.6版本,具体步骤也很简单。就是打开anaconda prompt ,然后输入conda install python=3.6,然后等待提示(y/n),输入y,等待十几分钟,就会提示done,这样的话,就表示python3.7已经退回到python3.6了。(经过尝试这种方法在我这里没有行得通,可能跟网速有关,又尝试了另一种方法,有兴趣的可以尝试一下。)索性就把labelme安装到3.6中了。 二、安装过程: 1、管理员身份打开 anaconda prompt 2、输入命令:conda create --name=labelme python=3.6 3...

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