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大型票务系统性能测试浅析

其中,优化项所有内容必须满足,附加项可以不满足,在评测结果中Y代表满足、N代表不满足、Null代表无优化项相关技术。评测结果共分为A、B、C、D、E和U六个级别。具体对应关系如下表所示: 表2 评级标准 4.2 后端性能测试方法 测试主要采用商业级别的性能测试工具进行测试,如HP Loadrunner。通过大规模模拟实际用户的操作行为,测试核心售票系统中注册、浏览、座位选择、支付等关键业务的响应时间和服务器实时处理能力,重点关注CPU、内存、I/O等信息,为操作系统、中间件和数据库以及服务器的性能优化和调整提供数据依据。 通常情况下,数据中心中用于支撑售票业务的服务器多达几百台,通过软件在测试中进行监控更容易实现,如UC Berkeley的开源集群监视软件Ganglia。Ganglia的核心包含gmond、gmetad以及一个Web前端,通过自动解析linux操作系统proc目录下的文件来获取操作系统的主要性能指标。Ganglia带来的系统负载非常少,几乎不会影响被监控系统性能。对于中间件和数据库等基础软件,可采用其自带的监视器或命令来获取性能指标。 在测试场景设计中,应考虑准确模拟混...

Facebook、亚马逊等巨头是如何建造自己的数据库的?| 全球聚焦

在Keen IO,我们认为会运用事件数据的公司才具有竞争优势,世界领先的科技公司证明了这一点。但是我们仍然对Facebook、Amazon、Airbnb、Pinterest和Netflix数据团队所做的事情感到惊讶。他们为软件和企业从数据中获取信息而制定了新标准。 由于他们的产品用户量极大,所以这些团队必须不断地定义规模分析的方法。他们已经在数据架构中投入了数百万美元,并且在大多数公司中,数据团队的规模超过了整个工程部门的规模。 我们建立了Keen IO,是为了以让大多数软件工程团队无需从头架设所有内容,就可以利用最新的大型事件数据技术。但是,如果您对如何成为巨头公司感到好奇,那么请从最好的公司中收集一些架构。 Netflix Netflix拥有9300万用户,没有交互缺陷。正如他们的工程团队在Netflix数据管道的演变中描述的那样,他们每天大约捕获5000亿个事件,每天大约有1.3 PB的数据传输。在高峰时段,他们每秒将记录800万次事件。他们雇用了100多个数据工程师或分析师。 以下是上述文章中数据架构的简化视图,其中显示:开源系统Apache Kafka,搜索服务器Elasti...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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