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使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法

使用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型的几种方法写在前面最近在一个自然语言处理方面的项目,选用的深度学习模型有两个,一个是CNN+LSTM模型,一个是GRU模型,这两个模型在GPU服务器上训练好了,然后需要使用Java调用这两个模型,CNN+LSTM使用TensorFlow写的,GRU是用Keras写的,所以需要用Java部署TensorFlow和Keras训练好的深度学习模型。关于这方面的内容网上并不是很多,我也是费了很多周折才完成任务的,这里来总结一下具体有哪些方法可以用,这些方法又有哪些缺陷,以供大家学习交流。 一、使用Java深度学习框架直接部署(1)使用TensorFlow Java API部署TensorFlow模型如果我们使用的是TensorFlow训练的模型,那么我们就可以直接使用Java中的TensorFlow API调用模型。这里需要注意的是我们得把训练好的模型保存为.pb格式的文件。具体代码如下: constant_graph = graph_util.convert_variables_to_constants(sess, sess...

Python写入InfluxDB

InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差,随机取样数据,统计数据变化比等,使数据统计和实时分析变得十分方便。 安装 数据库安装根据不同的系统安装方式不太一样, 具体参考官网, 这个官网提供的挺详细的。 如果有指定版本的requests, 注意一下requests版本, influxdb不支持旧版的requests库, 版本不支持安装时会有提示。 Python安装操作库 python3 -m pip install influxdb pip install --upgrade influxdb # 升级 pip uninstall influxdb # 卸载 使用准备 操作准备需要先创建数据库,可以使用命令行进行创建 create database database_name; 也可以使用python命令直接创建 from influxdb import InfluxDBClient # 首先连接influxdb client = InfluxDBClient(host='...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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