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2016年数据中心热门技术盘点

临近岁末,2016年即将走完,回顾这近一年以来发生在数据中心圈里的大事小情,一切都还历历在目,但终将成为历史。数据中心的发展靠的是技术驱动,很多的信息技术都是为数据中心量身定做的。2016这一年,数据中心里也涌现出了一些新技术,同时早先提出的一些技术,可能被人冷落,却在2016年里受到了追捧。技术有如“明星”一样,也有它的生命期,说不定什么时候就被捧红了,有时连自己都不敢相信。下面,我们就来盘点一下,在2016年哪些数据中心技术火了,得到了广泛认可。雾计算 雾计算并不是2016年被提出来的,早在2011年就被思科提出来了,在2012年做了详细定义,只不过那时云计算风头正劲,没有多少人会关注雾计算。雾计算(Fog Computing)是云计算的延伸概念,是对云计算的扩展,所以雾计算从产生以来就和云计算有着千丝万缕的联系。云计算更强调利用网络将计算资源集中起来,提供数据中心整体计算能力,这种技术很好,但更适用于那些大型数据中心,而在更多的中小型数据中心里却没有用武之地。有别于云端计算,雾计算所采取的架构更分散、更接近网路边缘,将计算、通讯、控制和储存资源与服务,分配给用户或靠近用户的设备与...

性能测试知多少---性能测试工具原理与架构

在性能测试的学习过程中,坚持思想与工具(分开)并行,当前面世面上的性能测试书籍大多把理论与loadrunner融为一体讲解,这样做是正确的,因为有一些性能名词概念也源于工具。但是,性能测试不是loadrunner,所有的作者也是这么认为的。但他们在讲性能测试的时候讲的就是loadrunner有,只是讲的多少不同罢啦。 你是否觉得我对loadrunner有仇?我之所以将其分开来学,只是希望自己在学习性能测试的时候不要被loadrunner局限了而已。只是觉得在做性能测试时不要带loadrunner的思维,这样更容易把握性能测试的本质。 性能测试工具,从广义上讲,在性能测试过程中使用到的所有工具都可以称其为性能测试工具。从狭义上来讲,我们可以把性能测试工具分为服务器端性能测试工具与前段性能测试工具。 服务器端性能测试工具也我们测试人员通常所认为的性能测试工具。LoadRunner、JMeter、SilkPerformance、服务器端压力性能工具需要支持产生压力和负载,录制和生成脚本,设置和部署场景,产生并发用户和向系统施加持续的压力。 前端性能测试工具应用比较广泛,开发人员,前端开发人员...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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