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阿里云服务器的优势,为何选择阿里云服务器?(详细教程)

时间过得真快,备案快要通过下来了,自己也马上要成为一个真正的站长了,今天就来说一下我如何使用”云平台方案调研/技术选型”、”云上建站/开发过程”、”架构解析/优化”、”上云前后对比”、”遇到的问题及解决方案”经历吧。 ‘为了无法计算的价值’,每每想起心里还是很汹涌澎湃的,这就是牛,一句话过了很久也会让人打了鸡血般的激动,这也是我喜欢阿里云的原因之一。 云平台方案调研/技术选型 言归正传,阿里算是做云服务最早的一批了,当时的其他几家有名气的现在基本都死了,只有阿里这支部队熬过来了,就我了解的几家云商做个简单的介绍: 青云:有情怀有理想,不过短板也很明显,目前看情况是专注私有云领域 UCloud:中立云,早期专注游戏客户,现在逐步向其他行业发展,解决方案灵活,有公有云,私有云以及混合云。 阿里云:目前国内最大的云商,成立早,产品线很丰富,不过服务体验方面一般小客户可能不是很好(这点要理解体谅,为什么理解体谅,自行领悟)。 腾讯云:推广阶段,优惠还是蛮多的,性能嘛,我没用过,问了一些人他们说不咋滴。 景安云:很便宜,但是不稳定,建议他们做活动购买,五折!但是客服态度不咋滴,傲娇,爱答不理的(...

机器学习时代的“大数据+”:数据平台的设计与搭建

机器学习作为近几年的一项热门技术,不仅凭借众多“人工智能”产品而为人所熟知,更是从根本上增能了传统的互联网产品。在近期举办的2018 ArchSummit全球架构师峰会上,个推首席数据架构师袁凯,基于他在数据平台的建设以及数据产品研发的多年经验,分享了《面向机器学习数据平台的设计与搭建》。 一、背景:机器学习在个推业务中的应用场景 作为独立的智能大数据服务商,个推主要业务包括开发者服务、精准营销服务和各垂直领域的大数据服务。而机器学习技术在多项业务及产品中均有涉及: 1、个推能够提供基于精准用户画像的智能推送。其中用户标签主要是基于机器学习,通过训练模型后对人群做预测分类; 2、广告人群定向; 3、商圈景区人流量预测; 4、移动开发领域经常出现虚假设备,机器学习能够帮助开发者识别新增的用户的真伪; 5、个性化内容推荐; 6、用户流失以及留存周期的预测。 二、具体开展机器学习的过程 1、原始数据经过数据的ETL处理,入库到数据仓里。 2、上面蓝色部分代表机器学习:首先把样本数据与我们的自有数据进行匹配,然后洞察这份数据并生成特征,这个过程叫特征工程。接下来基于这些特征,选择合适的算法训练...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。