1.  整体思路

第一步：先将中文文本进行分词，这里使用的HanLP-汉语言处理包进行中文文本分词。

第二步：使用停用词表，去除分好的词中的停用词。

2.  中文文本分词环境配置

使用的HanLP-汉语言处理包进行中文文本分词。

·HanLP-汉语言处理包下载，可以去github上下载

·HanLP 的环境配置有两种方式：方式一、Maven；方式二、下载jar、data、hanlp.properties。

·官方环境配置步骤也可以在github上查询到。

·环境配置好后，java使用HanLP进行中文分词文档如下：hanlp.linrunsoft.com/doc.html

3.  下载停用词表

停用词表可以去百度或者其他搜索引擎检索一份，很容易就找到！

4.  去除停用词工具类

使用这个工具类的之前，请先完成中文文本分词环境配置，并测试一下。停用词 .txt 文件路径请修改为自己的本地路径。

5.  工具类测试

5.1  测试代码

public class test {

    public static void main(String args[]) {

        try {

            System.out.println(FormatUtil.RemovalOfStopWords("床前明月光，疑是地上霜。举头望明月，低头思故乡。"));

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

5.2  测试结果