掌握Python系统管理-调试和分析脚本1-debugging-低调大师

掌握Python系统管理-调试和分析脚本1-debugging

2019-04-14 640

调试和分析在Python开发中发挥着重要作用。调试器可帮助程序员分析完整的代码。调试器设置断点，而剖析器运行我们的代码，并给我们执行时间的详细信息。分析器将识别程序中的瓶颈。我们将了解pdb Python调试器，cProfile模块和timeit模块来计算Python代码的执行时间。

涉及内容：

Python调试技术
错误处理（异常处理）
调试工具
调试基本程序崩溃
分析和计时程序
使程序运行得更快

debugging

调试是解决代码中出现阻止软件正常运行问题的过程。

Python调试器设置条件断点并可一次调试一行源代码。我们将使用Python标准库中的pdb模块调试我们的Python脚本。

参考资料

书籍:掌握Python脚本系统管理 Mastering Python Scripting for System Administrators - 2

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掌握Python系统管理-调试和分析脚本2- cProfile和timeit

调试和分析在Python开发中发挥着重要作用。调试器可帮助程序员分析完整的代码。调试器设置断点，而剖析器运行我们的代码，并给我们执行时间的详细信息。分析器将识别程序中的瓶颈。我们将了解pdb Python调试器，cProfile模块和timeit模块来计算Python代码的执行时间。涉及内容： Python调试技术错误处理（异常处理）调试工具调试基本程序崩溃分析和计时程序使程序运行得更快跟踪程序 trace_example.py class Student: def __init__(self, std): self.count = std def go(self): for i in range(self.count): print(i)

2019-04-15

637

简介通过使用scikit-learn，TensorFlow和Keras等库来应对日常问题，发现基于项目的方法来掌握机器学习概念主要特点•掌握Python的机器学习库，包括scikit-learn，TensorFlow和Keras•在实际项目中实施高级概念和流行的机器学习算法•构建分析，计算机视觉和神经网络项目图书说明机器学习正在改变我们理解和与周围世界互动的方式。本书是您将知识和技能付诸实践并使用Python生态系统涵盖机器学习关键领域的完美指南。第二版涵盖了Python生态系统中的一系列库，包括TensorFlow和Keras，可帮助您实现真实的机器学习项目。本书首先概述了使用Python进行机器学习。借助复杂的数据集和优化的技术，您将继续了解如何将高级概念和流行的机器学习算法应用于实际项目。接下来，您将涵盖来自预测分析等领域的

2019-04-15

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