测试工具: 2019年测试自动化最佳Python框架-低调大师

测试工具: 2019年测试自动化最佳Python框架

2019-04-14 756

Pytest

pytest用于各种软件测试，是测试自动化的顶级Python测试框架。开源和易学，该工具可供QA团队，开发团队以及个人实践团队和开源项目使用。如'断言重写'有用的功能，互联网上的大多数项目，包括像Dropbox和Mozilla，已经从unittest（Pyunit）切换到pytest。让我们深入探讨一下这个Python框架的特殊之处。

先决条件？

除了Pythonpytest不需要任何复杂的东西。

优点

在Python测试社区中，在pytest到来之前，开发人员将他们的测试包含在大型类中。然而，pytest带来了革命，因为它使得以比以前更紧凑的方式编写测试套件成为可能。
其他测试工具要求开发人员或测试人员使用调试器或检查日志并检测特定值的来源。 Pytest可以帮助您编写测试用例，使您能够将所有值存储在测试用例中，最后通

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一、ribbon简介 Ribbon is a client side load balancer which gives you a lot of control over the behaviour of HTTP and TCP clients. Feign already uses Ribbon, so if you are using @FeignClient then this section also applies. —–摘自官网 ribbon是一个负载均衡客户端，可以很好的控制htt和tcp的一些行为。Feign默认集成了ribbon。 ribbon 已经默认实现了这些配置bean： IClientConfig ribbonClientConfig: DefaultClientConfigImpl IRule ribbonRule: ZoneAvoidanceRule IPing ribbonPing: NoOpPing ServerList ribbonServerList: ConfigurationBasedServerList ServerListFilter ...

2019-04-15

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调试和分析在Python开发中发挥着重要作用。调试器可帮助程序员分析完整的代码。调试器设置断点，而剖析器运行我们的代码，并给我们执行时间的详细信息。分析器将识别程序中的瓶颈。我们将了解pdb Python调试器，cProfile模块和timeit模块来计算Python代码的执行时间。涉及内容： Python调试技术错误处理（异常处理）调试工具调试基本程序崩溃分析和计时程序使程序运行得更快跟踪程序 trace_example.py class Student: def __init__(self, std): self.count = std def go(self): for i in range(self.count): print(i)

2019-04-15

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。