测试工具: 2019年测试自动化最佳Python框架-低调大师

测试工具: 2019年测试自动化最佳Python框架

2019-04-14 735

Pytest

pytest用于各种软件测试，是测试自动化的顶级Python测试框架。开源和易学，该工具可供QA团队，开发团队以及个人实践团队和开源项目使用。如'断言重写'有用的功能，互联网上的大多数项目，包括像Dropbox和Mozilla，已经从unittest（Pyunit）切换到pytest。让我们深入探讨一下这个Python框架的特殊之处。

先决条件？

除了Pythonpytest不需要任何复杂的东西。

优点

在Python测试社区中，在pytest到来之前，开发人员将他们的测试包含在大型类中。然而，pytest带来了革命，因为它使得以比以前更紧凑的方式编写测试套件成为可能。
其他测试工具要求开发人员或测试人员使用调试器或检查日志并检测特定值的来源。 Pytest可以帮助您编写测试用例，使您能够将所有值存储在测试用例中，最后通

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一、ribbon简介 Ribbon is a client side load balancer which gives you a lot of control over the behaviour of HTTP and TCP clients. Feign already uses Ribbon, so if you are using @FeignClient then this section also applies. —–摘自官网 ribbon是一个负载均衡客户端，可以很好的控制htt和tcp的一些行为。Feign默认集成了ribbon。 ribbon 已经默认实现了这些配置bean： IClientConfig ribbonClientConfig: DefaultClientConfigImpl IRule ribbonRule: ZoneAvoidanceRule IPing ribbonPing: NoOpPing ServerList ribbonServerList: ConfigurationBasedServerList ServerListFilter ...

2019-04-15

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调试和分析在Python开发中发挥着重要作用。调试器可帮助程序员分析完整的代码。调试器设置断点，而剖析器运行我们的代码，并给我们执行时间的详细信息。分析器将识别程序中的瓶颈。我们将了解pdb Python调试器，cProfile模块和timeit模块来计算Python代码的执行时间。涉及内容： Python调试技术错误处理（异常处理）调试工具调试基本程序崩溃分析和计时程序使程序运行得更快跟踪程序 trace_example.py class Student: def __init__(self, std): self.count = std def go(self): for i in range(self.count): print(i)

2019-04-15

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。