目的
项目中遇到多重类继承的问题，想调用父类构造函数中的内容，调试了一两个小时，遇到两个问题。
查询了相关的文档，大致是讲解父类的继承，没有涉及到多重继承，以及多重继承构造函数的问题，这里总结一下。
调用父类方法
想在子类中调用父类的某个已经被覆盖的方法：
解决方案
为了调用父类(超类)的一个方法，可以使用 super() 函数，比如
class A:
def spam(self):
print('A.spam')
class B(A):
def spam(self):
print('B.spam')
super().spam() # Call parent spam()
super() 函数的一个常见用法是在 __init__() 方法中确保父类被正确的初始化了：
class A:
def __init__(self):
self.x = 0
class B(A):
def __init__(self):
super().__init__()
self.y = 1
super() 的另外一个常见用法出现在覆盖Python特殊方法的代码中，比如：
class Proxy:
def __init__(self, obj):
self._obj = obj
# Delegate attribute lookup to internal obj
def __getattr__(self, name):
return getattr(self._obj, name)
# Delegate attribute assignment
def __setattr__(self, name, value):
if name.startswith('_'):
super().__setattr__(name, value) # Call original __setattr__
else:
setattr(self._obj, name, value)
在上面代码中，__setattr__() 的实现包含一个名字检查。 如果某个属性名以下划线(_)开头，就通过 super() 调用原始的 __setattr__() ， 否则的话就委派给内部的代理对象 self._obj 去处理。 这看上去有点意思，因为就算没有显式的指明某个类的父类， super() 仍然可以有效的工作。
深入 super()
看了上面的使用，你可能会觉得 super 的使用很简单，无非就是获取了父类，并调用父类的方法。其实，在上面的情况下，super 获得的类刚好是父类，但在其他情况就不一定了，super 其实和父类没有实质性的关联。
让我们看一个稍微复杂的例子，涉及到多重继承，代码如下：
class Base(object):
def __init__(self):
print "enter Base"
print "leave Base"
class A(Base):
def __init__(self):
print "enter A"
super(A, self).__init__()
print "leave A"
class B(Base):
def __init__(self):
print "enter B"
super(B, self).__init__()
print "leave B"
class C(A, B):
def __init__(self):
print "enter C"
super(C, self).__init__()
print "leave C"
其中，Base 是父类，A, B 继承自 Base, C 继承自 A, B，它们的继承关系是一个典型的『菱形继承』，如下：
Base
/ \
/ \
A B
\ /
\ /
C
现在，让我们看一下使用：
c = C()
# output
enter C
enter A
enter B
enter Base
leave Base
leave B
leave A
leave C
如果你认为 super 代表『调用父类的方法』，那你很可能会疑惑为什么 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。原因是，super 和父类没有实质性的关联，现在让我们搞清 super 是怎么运作的。
MRO 列表
事实上，对于你定义的每一个类，Python 会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了类继承的顺序，我们可以使用下面的方式获得某个类的 MRO 列表：
>>> C.mro() # or C.__mro__ or C().__class__.mro()
[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]
那这个 MRO 列表的顺序是怎么定的呢，它是通过一个 C3 线性化算法来实现的，这里我们就不去深究这个算法了，感兴趣的读者可以自己去了解一下，总的来说，一个类的 MRO 列表就是合并所有父类的 MRO 列表，并遵循以下三条原则：
- 子类永远在父类前面
- 如果有多个父类，会根据它们在列表中的顺序被检查
- 如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类
super原理
super 的工作原理如下：
def super(cls, inst):
mro = inst.__class__.mro()
return mro[mro.index(cls) + 1]
其中，cls 代表类，inst 代表实例，上面的代码做了两件事：
- 获取 inst 的 MRO 列表
- 查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类，即 mro[index + 1]
当你使用 super(cls, inst) 时，Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。
现在，让我们回到前面的例子。
首先看类 C 的 __init__ 方法：
super(C, self).__init__()
这里的 self 是当前 C 的实例，self.class.mro() 结果是：
[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]
可以看到，C 的下一个类是 A，于是，跳到了 A 的 __init__，这时会打印出 enter A，并执行下面一行代码：
super(A, self).__init__()
注意，这里的 self 也是当前 C 的实例，MRO 列表跟上面是一样的，搜索 A 在 MRO 中的下一个类，发现是 B，于是，跳到了 B 的 __init__，这时会打印出 enter B，而不是 enter Base。
整个过程还是比较清晰的，关键是要理解 super 的工作方式，而不是想当然地认为 super 调用了父类的方法。
总结
- 事实上，super 和父类没有实质性的关联；
- super(cls, inst) 获得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一个类；
- 在使用多重继承时候，注意继承顺序；
- 如果使用到父类的构造函数，要使用
super()
参考
