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TensorFlow读写数据

前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顾前面: 从零开始学TensorFlow【01-搭建环境、HelloWorld篇】 什么是TensorFlow? 众所周知,要训练出一个模型,首先我们得有数据。我们第一个例子中,直接使用dataset的api去加载mnist的数据。(minst的数据要么我们是提前下载好,放在对应的目录上,要么就根据他给的url直接从网上下载)。 一般来说,我们使用TensorFlow是从TFRecord文件中读取数据的。 TFRecord 文件格式是一种面向记录的简单二进制格式,很多 TensorFlow 应用采用此格式来训练数据 所以,这篇文章来聊聊怎么读取TFRecord文件的数据。 一、入门对数据集的数据进行读和

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深入理解Java虚拟机阅读心得(二) 垃圾收集 程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈三个区域随线程而生,随线程而灭;这几个区域的内存分配和回收都具备稳定性,不需要过多的考虑回收的问题。而Java堆和方法区则不一样。 Java堆中存储了几乎所有的对象实例,垃圾收集器进行对堆的回收之前,需要判断这些对象是否还存活 一。判断对象是否存活 判断对象是否还活着,主要有两种方法 1.引用计数法 给对象添加一个引用计数器,每当一个地方引用时,计数器值加1; 每当一个引用失效时,计数器减1; 任何计数器为0的对象为不可能被使用的对象。 优点:实现简单,判定效率高 缺点:很难解决对象之间的相互循环引用的问题 2.可达性分析法 主流的实现中,都是通过可达性分析法来判定对象是否存活。 该算法基本思想:通过一系列称为“GC Roots”的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索的路径称为引用链; 当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时(即GC Roots无法到达该对象),称为不可达对象,该对象不可用 此时,可以判定该对象是可回收的对象。 Java中可以作为GC Roots的对象包括以下四种:...

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