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如何使用python分析CPU使用情况? 大概是这样吧

前言现在小编给大家分享一个可以分析CPU使用情况的代码,CPU分析是通过分享CPU执行代码的方式来测量代码的性能,以此来找到代码的不妥之处,然后处理它们, 接下来我们将看看如何跟踪python脚本使用时CPU使用情况,重点关注几个方面 : 1、cProfile 2、line_profiler 3、pprofile 4、vprof 测量CPU使用率,主要使用与内存分析中使用脚本相同的脚本,具体如下: import time def primes(n): if n == 2 : return [2] elif n < 2: return [] s = [] for i in range(3,n+1) : if i % 2 !=0 : s.append(i) mroot = n ** 0.5 half = (n+1) / 2 - 1 i = 0 m = 3 while m <= mroot : if s[i]: j = (m * m - 3) / 2 s[j] = 0 while j < half : s[j] = 0 j += m i = i + 1 m = 2 * i ...

java List的4种实现类

java List的4种实现类 以下都是个人理解的描述 ArrayList ArrayList是我们在java开发过程中最常见的一种List实现类,属于线程不安全,读取速度快的一种List实现类。也是java入门时最常用的实现类。 其中最重要的三个参数即如下代码所示,初始数组增量和一个数组 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable { private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; transient Object[] elementData; private int size; ... } 因为ArrayList采用的是数组的方式实现,所以其取值速度快,插入碰到扩容问题时速度会减慢,主要原因可以看如下代码 public boolean add(E e) { ensureCapacityInternal(size +...

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