Python零基础学习笔记(九)—— 随机数
import random #随机数 #1.从序列的元素中随机取出一个数 print(random.choice([1,3,5,7,9])) print(random.choice(["c","a", "b"])) print(random.choice(range(6))) print(random.choice("jjking")) #取字符串之中的一个字母 #生成1-100之间的随机数 r1 = random.choice(range(100))+1 print(r1) #random.randrange([start,] stop[, step]) #start——指定范围开始,包含在范围内,默认是0 #stop——指定范围结束,不包含在范围内 #step——指定的递增基数,默认是1 print(random.randrange(1, 100, 2)) print(random.randrange(1, 100, 3)) #随机生成[0,1)之间的数(浮点数) print(random.random()) list = [1,2,3,4,5] #将list中的所有元素随机排序 random.shuffle(list) print(list) #随机生成一个实数(可能是小数也可能是整数)uniform里面是范围 print(random.uniform(2,7))
执行结果
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\python.exe C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/day02/随机数.py 7 b 3 j 49 75 73 0.11410964627603948 [4, 3, 1, 2, 5] 2.1147715056040295 Process finished with exit code 0

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Python零基础学习笔记(八)—— 数学功能
一定要导入math包,不然后面会报错 今日学习部分及执行结果如下图 import math # abs() 返回数的绝对值 a1 = -10 a2 = abs(a1) print(a2) #比较两个数的大小 a3 = 10 a4 = 9 print((a3>a4)-(a3<a4)) # max() 返回参数中的最大值 print(max(1,2,3,4,5)) # min() 返回参数中的最小值 print(min(1,2,3,4,5)) # pow() 求x的y次方 例如2^4 print(pow(2,4)) #round(x[, n]) x为数值,n为保留位数,n可有可无 # 四舍五入 print(round(3.576)) print(round(3.492)) #四舍五入保留位数 print(round(3.576, 1)) print(round(3.492, 2)) # math.ceil() 向上取整 print(math.ceil(8.1)) print(math.ceil(5.9)) # math.floor() 向下取整 print(math.floor...
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基于CRF序列标注的中文依存句法分析器的Java实现
这是一个基于CRF的中文依存句法分析器,内部CRF模型的特征函数采用 双数组Trie树(DoubleArrayTrie)储存,解码采用特化的维特比后向算法。相较于《最大熵依存句法分析器的实现》,分析速度翻了一倍,达到了1262.8655 sent/s 开源项目 本文代码已集成到HanLP中开源项目中,最新hanlp1.7版本已经发布 CRF简介 CRF是序列标注场景中常用的模型,比HMM能利用更多的特征,比MEMM更能抵抗标记偏置的问题。在生产中经常使用的训练工具是CRF++,关于CRF++的使用以及模型格式请参阅《CRF++模型格式说明》。 CRF训练 语料库 与《最大熵依存句法分析器的实现》相同,采用清华大学语义依存网络语料的20000句作为训练集。 预处理 依存关系事实上由三个特征构成——起点、终点、关系名称。在本CRF模型中暂时忽略掉关系名称(在下文可以利用其它模型补全)。 根据依存文法理论, 我们可以知道决定两个词之间的依存关系主要有二个因素: 方向和距离。因此我们将类别标签定义为具有如下的形式: [ + |- ] dPOS 其中, [ + | – ]表示方向, + 表示支配...
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