Python进阶:全面解读高级特性之切片!
导读:切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总。为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动,如此一来,本文结构的完整性与内容的质量都得到了很好的保证。 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串、列表、元组...)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片技术,我们可以十分灵活地处理序列类型的对象。通常来说,切片的作用就是截取序列对象,然而,对于非序列对象,我们是否有办法做到切片操作呢?在使用切片的过程中,有什么要点值得重视,又有什么底层原理值得关注呢?本文将主要跟大家一起来探讨这些内容,希望我能与你共同学习进步。 1、切片的基础用法 列表是 Python 中极为基础且重要的一种数据结构,也是最能发挥切片的用处的一种数据结构,所以在前两节,我将以列表为例介绍切片的一些常见用法。 首先是切片的书写形式:[i : i+n : m] ;其中,i 是切片的起始索引值,为列表首位...