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python 循环技巧

日期:2018-12-03点击:346

关于循环的小伎俩

不管是while还是for,所发起的循环,在python编程中是经常被用到的。特别是for,一般认为,它要比while快,而且也容易写(是否容易,可能因人而异,但是,执行时间快,是的确的),因此在实践中,for用的比较多点,不是说while就不用,比如前面所列举而得那个猜数字游戏,在业务逻辑上,用while就更容易理解(当然是限于那个游戏的业务需要而言)。另外,在某些情况下,for也不是简单地把对象中的元素遍历一遍,比如有有隔一个取一个的要求,等等。

在编写代码的实践中,为了对付循环中的某些要求,需要用一些其它的函数,比如前面已经介绍过的range就是一个被看做循环中的计数器的好东西。

range

专门对range()这个内置函数 展示一下它的for循环中,做为计数器的使用。

还记得曾经在教程中有一个问题:[列出100以内被3整除的数] 下面引用那个问题的代码和运行结果。

#! /usr/bin/env python #coding:utf-8 aliquot = [] for n in range(1,100): if n%3 == 0: aliquot.append(n) print aliquot 

代码运行结果:

[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99] 

这个问题, 改写一下

>>> aliquot = [ x for x in range(1,100) if x%3==0 ] #用list解析,本质上跟上面无太大差异 >>> aliquot [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99] >>> aliquot = range(3,100,3) #这种方法更简单。这是博客中一网友提供。 >>> aliquot [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99] 

如果有一个由字母组成的字符串,只想隔一个从字符串中取一个字母。可以这样来实现,这是range()的一个重要用途。

>>> one = "Ilikepython" >>> new_list = [ one[i] for i in range(0,len(one),2) ] >>> new_list ['I', 'i', 'e', 'y', 'h', 'n'] 

当然,间隔的举例,是可以任意指定的。还是前面那个问题,还可以通过下面的方式,选出所有能够被3整除的数。

>>> all_int = range(1,100) >>> all_int [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99] >>> aliquot = [ all_int[i] for i in range(len(all_int)) if all_int[i]%3==0 ] >>> aliquot [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99] 

zip

对zip进行介绍,它也会常常被用到循环之中。

zip是用于并行遍历的函数。

比如有两个list,元素是由整数组成,如果计算对应位置元素的和。一种方法是通过循环,分别从两个list中取出元素,然后求和。

>>> list1 = range(2,10,2) >>> list1 [2, 4, 6, 8] >>> list2 = range(11,20,2) >>> list2 [11, 13, 15, 17, 19] >>> result = [ list1[i]+list2[i] for i in range(len(list1)) ] >>> result [13, 17, 21, 25] 

zip完成上面的任务,是这么做的:

>>> list1 [2, 4, 6, 8] >>> list2 [11, 13, 15, 17, 19] >>> for a,b in zip(list1,list2): ... print a+b, ... 13 17 21 25 

zip()的作用就是把list1和list2两个对象中的对应元素放到一个元组(a,b)中,然后对这两个元素进行操作。

>>> list1 [2, 4, 6, 8] >>> list2 [11, 13, 15, 17, 19] >>> zip(list1,list2) [(2, 11), (4, 13), (6, 15), (8, 17)] 

对这个功能, 可以理解为,将两个list压缩成为(zip)一个list,只不过找不到配对的就丢掉了。

能够压缩,也能够解压缩,用下面的方式就是反过来了。

>>> result = zip(list1,list2) >>> result [(2, 11), (4, 13), (6, 15), (8, 17)] >>> zip(*result) [(2, 4, 6, 8), (11, 13, 15, 17)] 

列位注意观察,解压缩得到的结果,跟前面压缩前的结果相比,第二项就少了一个元素19,因为在压缩的时候就丢掉了。

这似乎跟for没有什么关系呀。别着急,思考一个问题,看看如何求解:

问题描述:有一个dictionary,myinfor = {"name":"hiekay","site":"hiekay.github.io","lang":"python"},将这个字典变换成:infor = {"hiekay":"name","hiekay.github.io":"site","python":"lang"}

解法有几个,如果用for循环,可以这样做 。

>>> infor = {} >>> for k,v in myinfor.items(): ... infor[v]=k ... >>> infor {'python': 'lang', 'hiekay.github.io': 'site', 'hiekay': 'name'} 

下面用zip()来试试:

>>> dict(zip(myinfor.values(),myinfor.keys())) {'python': 'lang', 'hiekay.github.io': 'site', 'hiekay': 'name'} 

原来这个zip()还能这样用。是的,本质上是这么回事情。如果将上面这一行分解开来,就明白其中的奥妙了。

>>> myinfor.values() #得到两个list ['python', 'hiekay', 'hiekay.github.io'] >>> myinfor.keys() ['lang', 'name', 'site'] >>> temp = zip(myinfor.values(),myinfor.keys()) #压缩成一个list,每个元素是一个tuple >>> temp [('python', 'lang'), ('hiekay', 'name'), ('hiekay.github.io', 'site')] >>> dict(temp) #这是函数dict()的功能,将上述列表转化为dictionary {'python': 'lang', 'hiekay.github.io': 'site', 'hiekay': 'name'} 

至此,是不是明白zip()和循环的关系了呢?有了它可以让某些循环简化。特别是在用python读取数据库的时候(比如mysql),zip()的作用更会显现。

enumerate

如果要对一个列表,想得到其中每个元素的偏移量(就是那个脚标)和对应的元素,怎么办呢?可以这样:

>>> mylist = ["hiekay",703,"python"] >>> new_list = [] >>> for i in range(len(mylist)): ... new_list.append((i,mylist[i])) ... >>> new_list [(0, 'hiekay'), (1, 703), (2, 'python')] 

enumerate的作用就是简化上述操作:
enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。

>>> enumerate(mylist) <enumerate object at 0xb74a63c4> #出现这个结果,用list就能显示内容.类似的会在后面课程出现,意味着可迭代。 >>> list(enumerate(mylist)) [(0, 'hiekay'), (1, 703), (2, 'python')] 
原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/674908
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