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Java 程序员必须清楚的 7 个性能指标

本文中,小编搜集了7个最有影响的衡量标注,让你可以不依赖日志文件来了解应用程序。现在,让我们看看这些性能指标,并了解如何查看并收集它们: 1.响应时间和吞吐量 根据应用程序的响应时间可以知道程序完成传输数据所用的时间。也可以从HTTP请求级别,或者成为数据库级别来看。对那些缓慢的查询你需要做一些优化来缩短时间。吞吐量是另一个角度衡量传输数据的指标,是指单位时间内系统处理的客户请求的数量。 我们可以使用APMs(例如New Relic或AppDynamics)来衡量这些指标。使用这些工具,你可以在主报告仪表板中将平均响应时间与昨天的甚至上周的直接进行对比。这有助于我们观察新的部署是否会影响到我们的应用程序。你可以看到网络传输的百分比,测量HTTP完成请求需要多长时间。你也可以看看这篇:网站性能测试指标(QPS,TPS,吞吐量,响应时间)详解。 推荐工具: ● AppDynamics ● New Relic ● Ruxit New Relic报告:Web传输百分比和吞吐量 2.平均负载 第二个应用广泛的指标是平均负载。我们习惯上会把平均负载分为这三步测量,分别是第5分钟、第15分钟和最后1...

springcloud(六):熔断监控Turbine

在复杂的分布式系统中,相同服务的节点经常需要部署上百甚至上千个,很多时候,运维人员希望能够把相同服务的节点状态以一个整体集群的形式展现出来,这样可以更好的把握整个系统的状态。 为此,Netflix提供了一个开源项目(Turbine)来提供把多个hystrix.stream的内容聚合为一个数据源供Dashboard展示。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术:二一四七七七五六三三 1、添加依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-netflix-turb...

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