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业界 | 为什么Jupyter是数据科学家们实战工具的首选?

Jupyter 是一款免费、开源的交互式 web 工具。研究人员可以利用该工具将软件代码、计算输出、解释文本和多媒体资源组合在一个文档中。计算笔记本已经发展了几十年,但是过去几年里,Jupyter 特别受欢迎,更是成为数据科学家们实战工具的首选。个中原因如何?本文带你一探究竟。 数据科学 大型综合巡天望远镜(Large Synoptic Survey Telescope,LSST)坐落在智利安第斯山脉帕穹山脊,计划 2022 年启用。它将自动探测南方的天空,每晚产生数兆字节的数据。为了处理这些数据,天文学家将要用到一个熟悉且日益流行的工具——Jupyter notebook。 Jupyter 是一款免费、开源的交互式 web 工具,是一种计算笔记本(computational notebook)。研究人员可以利用它将软件代码、计算输出、解释文本和多媒体资源组合在一个文档中。计算笔记本已经发展了几十年,但是过去几年里 Jupyter 特别受欢迎。因为它的架构经过重新设计,允许 notebook「说」几十种编程语言,所以深受开发人员的喜爱。而根据其共同创始人 Fernando Pérez ...

一张图看懂程序员和测试之间的关系

我们先看一张图 微博网友评论: 小A:最近一直在被测试按在地上反复摩擦 小B:笑死!!不够专业的测试也是浪费超级多沟通时间呀!! 小C:最后都是杰瑞赢了 小D:真的是挺悲哀的 小E:也有可能是产品和程序员 从事软件测试行业几年,合作的开发不少,说起测试和开发之间的关系,有时能和平相处,更多是矛盾重重。 究其根本,矛盾都来源于bug,也终止于bug。 有些矛盾造成了心理上的互骂,有些就直接导致了面红耳赤的争执甚至互殴。 测试: 每次提出一个bug都让测试重现,描述得那么清楚,自己操作下不会吗? 开发太依赖测试了,相同的bug提出一处改一处,就不知道自己检查一遍吗? 出现bug就说自己本地是好的,版本是不是不对,用户不会这么操作。 出现bug就让测试清数据,重启手机,三两下就把bug整不见了,坑…… 开发: 这么小的bug都要开发改,影响又不大,还耗时费力,测试懂不

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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