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python之uuid通用唯一标识符模块

长安古道马迟迟,高柳乱蝉嘶。夕阳岛外,秋风原上,目断四天垂。 归云一去无踪迹,何处是前期?狎兴生疏,酒徒萧索,不似少年时。 一、UUID的介绍: UUID: 通用唯一标识符 ( Universally Unique Identifier ), 对于所有的UUID它可以保证在空间和时间上的唯一性. 它是通过MAC地址, 时间戳, 命名空间, 随机数, 伪随机数来保证生成ID的唯一性, 有着固定的大小( 128 bit ). 它的唯一性和一致性特点使得可以无需注册过程就能够产生一个新的UUID. UUID可以被用作多种用途, 既可以用来短时间内标记一个对象, 也可以可靠的辨别网络中的持久性对象. 为什么要使用UUID? 很多应用场景需要一个id, 但是又不要求这个id 有具体的意义, 仅仅用来标识一个对象. 常见的例子有数据库表的id 字段. 另一个例子是前端的各种UI库, 因为它们通常需要动态创建各种UI元素, 这些元素需要唯一的id , 这时候就需要使用UUID了. 二、uuid模块的使用: python的uuid模块提供UUID类和函数uuid1(), uuid3(), uuid4(...

如何让 J2Cache 在多种编程语言环境中使用

现在的系统是越来越复杂了,不仅仅是功能复杂,系统结构也非常复杂,而且经常在一个系统里包含几种不同语言编写的子系统。例如用 JavaScript 做前端开发、用 Java/PHP 等等做后端,C/C++/Go 等做一些底层模块等等(我只是举个栗子,不要挑起斗争哦)。 这些不同语言编写的子系统经常需要进行一些交互,多数方面的数据交互一般都有对应的技术或者中间件来解决,例如消息中间件、数据库、RESTful 接口、Redis 等等。 本文主要聚焦于缓存系统的交互。 在多语言开发的系统中,使用 Redis 这类服务实现缓存交付是非常适合的,但前提是缓存的数据必须是每一种语言都能识别。基于这个前提来考量,JSON、XML 是最合适的格式,因为它们是语言无关的规范,任何语言都能方便的解析这两种格式。而 JSON 相比 XML 又更优一些,因为同样数据用 JSON 表示体积更小。 所以 Redis + JSON 就成为了跨语言环境中的缓存首先解决方案。不过我之前一直在强调单独使用 Redis 做缓存的严重问题(详情):巨大的缓存数据吞吐量会导致 Redis 的数据读取变得异常缓慢,而扩容 Redis...

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