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Python中一切皆对象

和Java相比，Python的面向对象更加彻底。
函数和类也是对象，是python的一等公民。
代码和模块也可以称之为对象。
python中的类也是对象，类可以理解为模板，根据这个模板去生成我们的对象，可以动态修改类的属性。
何为一等公民？

1. 可以赋值给一个变量
2. 可以添加到集合对象中
3. 可以作为参数传递给函数
4. 可以当做函数的返回值 (生成器应用)

type、object、class之间的关系

类是由type来生成的一个对象，object是所有类都要继承的最顶层的一个基础类，type也是一个类，同时也是一个对象。
看代码片段一：

a = 1
b = "abc"
print(type(1))
print(type(int))
print(type(b))
print(type(str))

打印出的结果：
<class 'int'>
<class 'type'>
<class 'str'>
<class 'type'>

代码片段二：

class Student:
    pass


class MyStudent(Student):
    pass


stu = Student()

print(type(stu))
print(type(Student))
print(int.__bases__)
print(str.__bases__)
print(Student.__bases__)# 打印Student基类
print(MyStudent.__bases__)# 打印Student基类
print(type.__bases__)
print(object.__bases__) # 最顶层的类的基类为空
print(type(object))

打印出的结果：
<class '__main__.Student'>
<class 'type'>
(<class 'object'>,)
(<class 'object'>,)
(<class 'object'>,)
(<class '__main__.Student'>,)
(<class 'object'>,)
()
<class 'type'>

可以看到，类是由type来生成的一个对象。
上述代码建议反复阅读练习。

Python中常见的内置类型

首先说明对象的三个特征：

1. 身份：也就是地址，通过id()函数查看地址
2. 类型：int、str等
3. 值：每个对象都有自己的值

常见内置类型：

• None(全局只有一个)，Python解释器在启动时会用None生成一个None对象。

a = None
b = None
print(id(a) == id(b))

打印结果：
Ture

可以看到a,b是指向同一个对象（id相同）。

• 数值类型：int float complex(复数) bool。
• 迭代类型：可用for进行遍历
• 序列类型：list、bytes、range、tuple、str、array 等
• 映射类型：dict
• 集合类型：set、frozenset
• 上下文管理器：with语句
• 其他：class、实例 等等等。

Python中的魔法函数

问：什么是魔法函数？
答：双下划线开头，双下划线结尾的这些函数，通常称之为魔法函数。
例如：

image.png

一般魔法函数不要自定义，使用 Python 提供的即可。

使用 Python 提供的魔法函数，为了增强类的特性。

代码：使用魔法函数之前

class Company(object):
    def __init__(self, employee_list):
        self.employee = employee_list

company = Company(["tom", "bob", "jane"])
for i in company.employee:
    print(i)

打印结果：
a
b
c

代码：使用魔法函数之后

class Company(object):
    def __init__(self, employee_list):
        self.employee = employee_list

    def __getitem__(self, item):
        return self.employee[item]

company = Company(["a", "b", "c"])

打印结果：
a
b
c

可以看到__getitem__()这个魔法函数的功能。

定义了这个魔法函数后，实例化后的对象就隐含的变为可迭代对象（iterable）。

for循环其实是要拿到一个对象的迭代器，迭代器是需要实现__iter__这个方法才会有迭代器特性，Python语法会做一些优化，如果拿不到迭代器，就会尝试去对象中找__getitem__这个方法，如果有的话就会调用这个方法，一次一次直到将数据取完。这是python语言本身解释器会完成的功能。

魔法函数调用不需要显示调用，解释器会隐式调用。

Python的数据模型

魔法函数是Python数据模型的一个概念而已，因为网络上大家喜欢称之为魔法函数。
Python数据模型会增强对象的特性。

class Company(object):
    def __init__(self, employee_list):
        self.employee = employee_list

    def __getitem__(self, item):
        return self.employee[item]

    def __len__(self):
        return len(self.employee)

company = Company(["a", "b", "c"])

print(len(company))
结果：
3

__len__魔法函数增强了company对象的特性。

因为魔法函数很多，类似的魔法函数请大家自行去网上查找，并查看用法。