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内存顺序(Memory Order)

这篇文章主要介绍内存顺序(Memory Order),然后会结合 RocksDB | LevelDB 中的 SkipList 源码来具体分析 RocksDB SkipList 如何通过内存顺序和原子操作做到无锁并发(一写多读)。 Memory Order 内存顺序描述了计算机 CPU 获取内存的顺序,内存的排序既可能发生在编译器编译期间,也可能发生在 CPU 指令执行期间。 为了尽可能地提高计算机资源利用率和性能,编译器会对代码进行重新排序, CPU 会对指令进行重新排序、延缓执行、各种缓存等等,以达到更好的执行效果。当然,任何排序都不能违背代码本身所表达的意义,并且在单线程情况下,通常不会有任何问题。 但是在多线程环境下,比如无锁(lock-free)数据结构的设计中,指令的乱序执行会造成无法预测的行为。所以我们通常引入内存栅栏(Mem

使goroutine同步的方法总结

使goroutine同步的方法总结 前言: 在前面并发性能对比的文章中,我们可以看到Golang处理大并发的能力十分强劲,而且开发也特别方便,只需要用go关键字即可开启一个新的协程。 但当多个goroutine同时进行处理的时候,就会遇到同时抢占一个资源的情况(并发都会遇到的问题),所以我们希望某个goroutine等待另一个goroutine处理完某一个步骤之后才能继续。sync包就是为了让goroutine同步而出现的。当然还可以使用channel实现,这个后面会介绍到。 锁: 锁有两种:互斥锁(mutex)和读写锁(RWMutex) 互斥锁: 当数据被加锁了之后,除次外的其他协程不能对数据进行读操作和写操作。 这个当然能解决并发程序对资源的操作。但是,效率上是个问题,因为当加锁后,其他协程只有等到解锁后才能对数据进行读写操作。 读写锁:

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