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Java中如何将OutputStream转换为InputStream

如果你曾经使用java IO编程,你会很快碰到这种情况,某个类在OutputStream上创建数据而你需要将它发送给某个需要从输入流读取数据的类。 你很快会被问道,“java中如何将OutputStream转换为InputStream?” 方法一:使用字节数组缓存数据 最简单的方法是用字节数组缓存数据。代码 ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(); class1.putDataOnOutputStream(out); class2.processDataFromInputStream( new ByteArrayInputStream(out.toByteArray()) ); 于是,OutputStream就被转换为InputStream了。 方法二:使用管道 第一种方法的问题是你必须有足够的内存缓存所有数据。你可以使用文件系统缓存更多数据,但无论如何可处理数据的大小还是受到限制。 解决方法是创建一个线程产生数据到PipedOutputStream。当前线程可从中读取数据。 PipedInputStream in...

三行Python代码,让数据预处理速度提高2到6倍

在 Python 中,我们可以找到原生的并行化运算指令。本文可以教你仅使用 3 行代码,大大加快数据预处理的速度。 Python 是机器学习领域内的首选编程语言,它易于使用,也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。但当我们面临大量数据时,一些问题就会显现…… 目前,大数据(Big Data)这个术语通常用于表示包含数十万数据点的数据集。在这样的尺度上,工作进程中加入任何额外的计算都需要时刻注意保持效率。在设计机器学习系统时,数据预处理非常重要——在这里,我们必须对所有数据点使用某种操作。 在默认情况下,Python 程序是单个进程,使用单 CPU 核心执行。而大多数当代机器学习硬件都至少搭载了双核处理器。这意味着如果没有进行优化,在数据预处理的时候会出现「一核有难九核围观」的情况——超过 50% 的算力都会被浪费。在当前四核处理器(英特尔酷睿 i5)和 6 核处理器(英特尔酷睿 i7)大行其道的时候,这种情况会变得更加明显。 幸运的是,Python 库中内建了一些隐藏的特性,可以让我们充分利用所有 CPU 核心的能力。通过使用 Python 的 concurrent.futures 模块...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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