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Python 学习之进程与线程 「 上 」

进程与线程 进程:对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器(任务)就是启动一个浏览器进程。进程是系统中程序执行和资源分配的基本单位,每个进程都有自己的数据段、代码段和堆栈段。 线程:有些进程不止同时干一件事情,比如Word,它可以同时进行打字、拼写检查、打印等事情。在一个进程内部,要同时干多件事情,就需要同时运行多个“子任务”,我们把进程内的这些“子任务”称为线程(Thread),线程是最小的执行单元。 实现多任务原理 现代操作系统比如 Mac OS X,UNIX,Linux,Windows 等,都支持“多任务”。多任务指的是操作系统可以同时运行多个任务,比如同时在聊 QQ,听音乐,码字… 单核CPU实现多任务原理:CPU执行代码都是顺序执行的,操作系统轮流让各个任务交替执行,QQ 执行 2us 秒,切换到听音乐,听音乐执行 2us 秒,再切换到 word,执行 2us 秒…每个任务都是交替执行的,但是由于CPU的调度执行速度实在是太快了,我们感觉就像所有任务都在同时执行一样。 多核CPU实现多任务原理:真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现,但...

服务接口的流量控制策略之RateLimit

一、场景描述 很多做服务接口的人或多或少的遇到这样的场景,由于业务应用系统的负载能力有限,为了防止非预期的请求对系统压力过大而拖垮业务应用系统。 也就是面对大流量时,如何进行流量控制? 服务接口的流量控制策略:分流、降级、限流等。本文讨论下限流策略,虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用。 实际场景中常用的限流策略: Nginx前端限流 按照一定的规则如帐号、IP、系统调用逻辑等在Nginx层面做限流 业务应用系统限流 1、客户端限流 2、服务端限流 数据库限流 红线区,力保数据库 二、常用的限流算法 常用的限流算法由:漏桶算法和令牌桶算法。本文不具体的详细说明两种算法的原理,原理会在接下来的文章中做说明。 1、漏桶算法 漏桶(Leaky Bucket)算法思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水(...

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