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打卡几个月前我用数据挖出来的那家店——重庆一只酸奶牛

之前我在美团上抓了60万美食数据,挖了挖各个地区刷屏的连锁餐厅,其中重庆成功吸引了我的注意力,刷屏的不是火锅,不是麻辣烫,而是一只酸奶牛! 当时所发表文章的截图在这里: 当时我十分不明白到底什么是一只酸奶牛。既然到了重庆,我就一定要到酸奶牛来打一下卡,现在二胖知道了,酸奶牛不是牛,而是奶,很好喝的那种。 洪崖洞一只酸奶牛: 数据分析最吸引人的地方就在于——在你挖数据之前,你并不知道会挖出来什么信息,或许这就是它的魔力吧。 既然谈到了数据分析,就给大家推荐一本书吧:盼了好久好久的《利用Python进行数据分析》(原书第二版)终于出版了! 这本书在2018年7月出版,目前在豆瓣上只有4条评论,有人来一起尝尝鲜吗?赶在别人前面先学一波。 第二版可是基于Python3编写的,是Python数据分析领域为数不多的经典教材。 “人生苦短,远离Python2,拥抱Python3”,别问我为什么,用Python2处理过中文的童鞋都知道。 原文发布时间:2018-9-24 本文作者:二胖并不胖 本文来自云栖社区合作伙伴“大数据前沿”,了解相关信息可以关注“大数据前沿”

python 练习

!/usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1,5): if( i != k ) and (i != j) and (j != k): print i,j,k !/usr/bin/python coding=utf-8 year=int(raw_input('year:\n')) month = int(raw_input('month:\n')) day = int(raw_input('day:\n')) !/usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- year = int(raw_input('year:\n')) month = int(raw_input('month:\n')) day = int(raw_input('day:\n')) months = (0,31,59,90,120,151,181,212,243,273,304,334) if 0 < month <= 12: sum =...

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