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Python 机器学习库 Top 10,你值得拥有!

随着人工智能技术的发展与普及,Python 超越了许多其他编程语言,成为了机器学习领域中最热门最常用的编程语言之一。有许多原因致使 Python 在众多开发者中如此受追捧,其中之一便是其拥有大量的与机器学习相关的开源框架以及工具库。根据 builtwith.com 的数据显示,45% 的科技公司都倾向于使用 Python 作为人工智能与机器学习领域的编程语言。 使 Python 如此受欢迎主要由于: ●Python 从设计之初就是为效率而生,以使项目从开发到部署再在运维都能保持较高的生产力; ●坊间有大量的基于 Python 的开源框架及工具库; ●Python 易于上手,可以说是编程小白的福音; ●相比起 C、Java、C++ 来讲,Python 的语法更简单,更高级,只需要更少行数的代码便能实现其他编程语言同样的

JavaScript 2018 中即将迎来的新功能

JavaScript 2018 中即将迎来的新功能:异步生成器及更好的正则表达式 2018 年 6 月发布的最新年度 ECMAScript 更新,尽管在常见功能的积压上仍然远远小于 ECMAScript 6,但依然是迄今为止最大的年度版本。 身为 ECMAScript 编辑及微软在 ECMA TC39 委员会代表的 Brian Terlson 告诉 The New Stack:这个版本中两个最大的开发者功能是异步生成器和一些期待已久的正则表达式改进,以及 rest/spread 属性。 “异步生成器和迭代器是将异步函数和迭代器结合起来的结果,所以它就像你可以在其中等待的异步生成器或你可以从中得到返回值的异步函数,”他解释道。以前,ECMAScript 允许你编写一个可以输入或等待但不能同时进行两者操作的函数。“这对于在 Web 平台占比越来越大的消费流来说非常方便,尤其是在 Fetch 对象公开流的情况下。” 异步迭代器类似于 Observable 模式,但更灵活。“Observable 是推模型; 一旦你订阅了它,无论你是否准备好,你都会被爆炸式的事件和通知冲击,所以你必须实施缓冲或...

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