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一行代码让你的python运行速度提高100倍

python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。 “一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。 我们来看一下这个最简单的例子,从1一直累加到1亿。 最原始的代码: import time def foo(x,y): tt = time.time() s = 0 for i in range(x,y): s += i print('Time used: {} sec'.format(time.time()-tt)) return s print(foo(1,100000000)) 结果: Time used: 6.779874801635742 sec 4999999950000000 我们来加一行代码,再看看结果: from numba import jit import time @jit def foo(x,y): tt = time.time() s = 0 for i in range(x,y): s += i print('Time used: {} sec'.fo...

Python Flask学习知识点(六)

timg (10).jpg image.png Flask多线程机制 发送请求和服务器处理请求的线程之间的关系? 客户端发送十个请求,Flask开启多少个线程处理请求?其实是由web服务器开启的多线程。 如果要上生产线,一般不会用Flask自带的web server。 对于一个web网站而言,必须有承受并发的能力。 单线程: 如果是单线程,只有当一个请求处理完成之后,才会处理下一个请求,所以这时候看起来就像是要排队一样 单线程下,当一个请求进来之后,Flask会实例化一个Request对象,用这个对象来装载请求信息,这时候只有一个实例化的request,当第一个请求结束后,Flask会再实例化一个Request对象来装载第二个请求,然后request变量又指向当前请求,那么这样众多用户就不会混乱。 多线程: werkzeug库下local模块下的Local对象,Flask就是用Local来做线程隔离的。 Local对象的本质就是用线程的id号作为字典的键这种基本原理实现的。 Flask中线程隔离栈LocalStack LocalStack 是实现线程隔离的栈结构,把Local封装了。 ...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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