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python数据清洗excel

python清洗excel的数据还是很简单的 这里就列举例子说一下 这是原始数据,这里要处理的是地区和薪水两个字段。 清洗前数据 import xlrd import codecs import re def get_salary(salary): # 利用正则表达式提取月薪,把待遇规范成千/月的形式 # 返回最低工资,最高工资的形式 if '-' in salary: # 针对1-2万/月或者10-20万/年的情况,包含- low_salary = re.findall(re.compile('(\d*\.?\d+)'), salary)[0] high_salary = re.findall(re.compile('(\d?\.?\d+)'), salary)[1] if u'万' in salary and u'年' in salary: # 单位统一成千/月的形式 low_salary = float(low_salary) / 12 * 10 high_salary = float(high_salary) / 12 * 10 elif u'万' in salary and ...

python:python的多进程

https://docs.python.org/3.6/library/multiprocessing.html#examples 从这里改造而来: import time from urllib import request from multiprocessing import Process, Queue, current_process, freeze_support,cpu_count def worker2(input, output): for func, args in iter(input.get, 'STOP'): result = nety(func, args) output.put(result) def nety(func, args): result = func(args) return 'process: %s done func:%s url:%s' % \ (current_process().name, func.__name__, args) def getUrl(url): res=request.urlopen(url) #return r...

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