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阿里云推出“智能秒停系统”,城市停车50秒内完成信息反馈

5月23日,在第一届长三角一体化创新成果展暨第九届中国(芜湖)科普产品博览交易会上,阿里云向外界展示了最新的“智能秒停系统”,受到了广泛关注。据介绍,该系统可在50秒以内向车主反馈违停短信,并同时推荐最佳停车位。 通常来说,在城市里停车有可能会在不经意之间违停,不仅妨碍了正常停车的其他车主,也会给自己引来罚单。阿里云此次展示的“智能秒停系统”则可以杜绝这种现象。 举例来说,当车辆处于违停状态时,该系统会在50秒内向车主反馈违停短信,提醒车主尽快移车。车主看到短信后,可以点击推荐的快捷导航链接,手机将自动跳转至支付宝小程序的车主选择页面。车主可以做两个选择:一选择自行前往;二则可选择预约车位。如选择自行前往,小程序将跳转至高德导航,引导车主前往指定最佳停车位。 阿里云智能IoT事业部智能城市业务总监杜浔表示,“智能秒停系统”的推出可以极大

阿里云Link Visual实现吸烟检测,准确率90%以上

5月28日,在2019全球智慧物流峰会上,阿里云对外展示了视频边缘智能服务Link Visual的视觉算法能力,其中针对园区的吸烟检测能力受到关注。Link Visual可以通过视觉算法,自动识别吸烟动作,通过动作、物体的匹配,分析对象是否在吸烟,准确度达到90%以上。 据国外数据统计,全球每年发生的火灾中,大概有20%是由吸烟引起的,而由此导致的经济损失则以数百亿美元计。对于物流园区来说,由于存放着大量的纸箱、木箱等可燃物,且大都地处偏远,导致防火、救火的难度大幅提升。在这样的情况下,从源头上扼杀火灾的发生尤为重要。 当前主流的火灾预警方案是使用烟感或热成像做检测,这种方案在火灾初期通过对烟雾浓度或温度进行检测,可以实现预警,但预警时间和准确率仍有待完善。对此,阿里云采集了不同物流园区、室内室外、不同光照条件下的现场图片,并借助Li

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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