《阿里云前端技术周刊》第六期
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前端速报
- V8引擎7.5版本发布，最新的V8引擎带来的新特性可以让我们预知未来Node及Chrome将会拥有的能力，本次它主要带来了WebAssembly的隐式缓存能力以及令人眼前一亮的数字分隔符，例如1_091_134_908点我阅读详情
- TypeScript 3.5即将于5月30日发布，优化构建速度，新增Omit帮助函数点我阅读详情
开发指南
算法数构 in JS
dsa.js是一个非常实用的工具库，它实现了常见的算法和数据结构模型，例如快排、Map、LinkList，推荐它给大家有两个用意。
- 如果你是在校大学生，这是非常好的教学资料，它的源码可以反复阅读，祝你的数构成绩更上一层楼。
- 如果你已经工作，每日限于业务之中，思考
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阿里云推出“智能秒停系统”，城市停车50秒内完成信息反馈
5月23日，在第一届长三角一体化创新成果展暨第九届中国（芜湖）科普产品博览交易会上，阿里云向外界展示了最新的“智能秒停系统”，受到了广泛关注。据介绍，该系统可在50秒以内向车主反馈违停短信，并同时推荐最佳停车位。 通常来说，在城市里停车有可能会在不经意之间违停，不仅妨碍了正常停车的其他车主，也会给自己引来罚单。阿里云此次展示的“智能秒停系统”则可以杜绝这种现象。 举例来说，当车辆处于违停状态时，该系统会在50秒内向车主反馈违停短信，提醒车主尽快移车。车主看到短信后，可以点击推荐的快捷导航链接，手机将自动跳转至支付宝小程序的车主选择页面。车主可以做两个选择：一选择自行前往；二则可选择预约车位。如选择自行前往，小程序将跳转至高德导航，引导车主前往指定最佳停车位。 阿里云智能IoT事业部智能城市业务总监杜浔表示，“智能秒停系统”的推出可以极大
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阿里云Link Visual实现吸烟检测，准确率90%以上
5月28日，在2019全球智慧物流峰会上，阿里云对外展示了视频边缘智能服务Link Visual的视觉算法能力，其中针对园区的吸烟检测能力受到关注。Link Visual可以通过视觉算法，自动识别吸烟动作，通过动作、物体的匹配，分析对象是否在吸烟，准确度达到90%以上。 据国外数据统计，全球每年发生的火灾中，大概有20%是由吸烟引起的，而由此导致的经济损失则以数百亿美元计。对于物流园区来说，由于存放着大量的纸箱、木箱等可燃物，且大都地处偏远，导致防火、救火的难度大幅提升。在这样的情况下，从源头上扼杀火灾的发生尤为重要。 当前主流的火灾预警方案是使用烟感或热成像做检测，这种方案在火灾初期通过对烟雾浓度或温度进行检测，可以实现预警，但预警时间和准确率仍有待完善。对此，阿里云采集了不同物流园区、室内室外、不同光照条件下的现场图片，并借助Li
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