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智慧医疗将给医疗行业带来革新

随着互联网到移动互联网再到物联网的演进,使得数据的积累量达到了前所未有的规模,以大数据为基础的智慧医疗可以给医疗带来的革新主要包括三个方面:降低医疗成本、辅助诊断以及帮助解决医疗资源分配不均与短缺的问题。 降低医疗成本 根据世界银行数据,美国与医疗相关的开销可以占到GDP的17%-18%,并且呈逐年上升趋势,预计到2020年将会达到GDP的20%左右。在中国看不起病、因病致贫的例子也并非罕见。导致医疗成本过高的原因主要有两个:高昂的药费与诊疗费。药品开发成本过高与医生的培养成本过高似乎给了药品价格与治疗费用居高不下很好的解释。 人工智能系统通过阅读专利数据库、医疗数据库、医学论文,学习从分子结构、基因组序列和图像的一切信息,建立关联,形成假设,寻找可用于制造新药的分子或配方。人工智能算法可在几周内阐明数据之间的强相关性,提供新的思路,可以很大程度提高新药的研发进度,降低药品的研发成本与风险。而人类要想得到同样的成果,除了需要大量专业人员花费大量时间外可能还需要医药专家们的灵光一现。 辅助疾病诊断 在很多患者心目中,看病要找有经验的年长的大夫。老大夫的经验积累来源于一个病例一个病例的学习...

工业物联网安全检测呈现“四化”

在工业物联网安全生态闭环中,前期的正确诊断是关键的第一步。安全风险的检测和评估更是安全闭环中的排头兵。那么在万物互联的大趋势下,未来的安全检测产品,尤其是工业物联网安全检测有哪些发展趋势?航大物联认为,主要呈现四大趋势:工业物联网融合化各种类型的工业物联网设备接入,包括各种接入技术和协议的融入,对工业物联网安全检测提出了更高的要求,需要检测技术及产品跟上其发展的步伐,不断提高检测技术并融合IT设备检测、工业设备检测、无线设备检测等多种系统、设备及通讯协议方方面面的检测手段,只有这样,才能深入、全面、有效地进行安全检测,迈好迈实安全检测这关键的第一步。 云端化工业物联网必然是万物互联,那么在互联网中进行安全检测,需要检测设备具备云端检测能力,能进行多租户同时检测的能力,这样才能便捷的提供安全检测服务。 插件化工业物联网中设备及通信协议的多样性,决定了检测设备需要很强的可扩展性,能以插件形式方便的加入新的设备、新的测试手段、新的漏洞库、新的协议测试用例等,而非每次需要进行固件版本升级。同时,对于工业设备存在众多私有协议特点,也能快速、方便的进行测试比如采用自定义测试、开放接口等方式。 常态...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。