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《机械制造业智能工厂规划设计》——3.3 机械制造业智能工厂总体框架

3.3 机械制造业智能工厂总体框架 机械制造业智能工厂的总体框架如图3.8所示。在信息物理融合系统的CPS的支持下,构建智能设计、智能产品、智能经营、智能服务、智能生产、智能决策六大系统。通过企业信息门户实现与供应商、客户、合作伙伴的横向集成,企业内部的纵向集成。要做到这些集成首先要有一系列标准的支持,以及信息安全的保障。下面分别就这个框架的各个组成部分做简要说明。信息物理系统是智能工厂万物互联的基础。通过物联网、服务网将制造业企业设施、设备、组织、人互通互联,集计算机、通信系统、感知系统为一体,实现对物理世界安全、可靠、实时、协同感知和控制。对物理世界实现“感”“联”“知”“控”。特征是:环境感知性、自愈性、异构性、开放性、可控性、移动性、融合性和安全性。 1.智能设计深入应用CAD/CAE/CAM/CAPP/PLM等计算机辅助设

如何通过声纹识别电网攻击者

本文讲的是 如何通过声纹识别电网攻击者,电子设备会制造独一无二的声音,类似人类的声线。科学家认为,这类标识有助于查找黑客攻击工业控制系统的迹象。物联网产业也有可能在这种方法中受益。 通过采集物理——网络系统设备的独特噪音声纹,有可能帮助阻止一些针对大型基础设施的危险攻击。 向电网等物理——网络混合的设备注入伪造的恶意控制信息,有可能破坏这些系统。然而,现行的工业控制设备有时无法实现加密:通常是远程的、无法频繁打补丁、可能缺少备份、必须保证其一直运行。它们无法像通常的网络结构一样,采取先关闭,再打补丁的方式。 科学家认为,可以利用互联网——物理混合设备的主要特点来解决这一难题:工业控制系统会产生物理动作,开关阀门、发动机等。这些活动会制造特定的声音,也需要一些时间来完成。科学家们提出的理论是,通过记录正常运行时的特征信息进行比对,发现黑客异常活动。 佐治亚理工学院电气与计算工程分院副教授拉西姆·贝耶(Raheem Beyah)在学院网站上写道:“黑客入侵风险相当之高,但这类系统与家庭和办公计算机网络的区别很大,无法按通常办法处理。” 在声纹识别方法中,科学家基于被测设备,使用“物理和数学...

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