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万物互联下,物联网中最常见的传感器盘点

 在万物互联的时代,传感器是其中最关键的组件之一。 按照一般的划分,物联网在结构上分为感知层、网络层和应用层三个部分。其中感知层作为网络层传输的数据源头、应用层计算的数据基础,更是起到了至关重要的作用。而构成感知层的重要组件就是各种各样的传感器。 按照不同的划分方式,传感器可以被分为不同的类别。例如按照被测的非电物理量划分,可以分为压力传感器和温度传感器等。 按照将非电物理量转换为电物理量时的工作方式划分,可以分为能量转换型(工作时不需要额外的能量接入)和能量控制型(工作时需要额外的能量接入)等。此外还可以按照制造工艺,分为陶瓷传感器和集成传感器等。 我们从各种不同的被测非电物理量入手,盘点那些在物联网领域常见的传感器。 距离传感器 距离传感器根据测距时发出的脉冲信号不同,可以分为光学和超声波两种。二者的原理类似,都是通过向被测物体发送脉冲信号,接收反射,然后根据时差、角度差和脉冲速度计算出被测物体的距离。 距离传感器被广泛应用于手机和各种智能灯具中,产品可以根据用户在使用过程中的不同距离产生不同的变化。 光传感器 光传感器的工作原理就是利用光电效应,通过光敏材料将环境光线的强弱转换为...

时序、时序、时序业务(所有VALUE NEW值 7秒到7毫秒的优化之旅) - 阿里云RDS PostgreSQL最佳实践

标签 PostgreSQL , 时序数据库 , 时序 , 滑动窗口 , 递归查询 , subquery , 窗口查询 , 求最新值 背景 在很多场景中,都会有数据合并、清洗的需求。 例如: 1、记录了表的变更明细(insert,update,delete),需要合并明细,从明细中快速取到每个PK的最新值。 2、有很多传感器,不断的在上报数据,要快速的取出每个传感器的最新状态。 对于这类需求,可以使用窗口查询,但是如何加速,如何快速的取出批量数据呢? PostgreSQL是最高级的开源数据库,优化方法之多,超乎你的想象。 时序数据取值优化 1、唯一值较少时,并且唯一值范围未知时,使用递归。 方法如下: 《PostgrSQL 递归SQL的几个应用 - 极客与正常人的思维》 《时序数据合并场景加速分析和实现 - 复合索引,窗口分组查询加速,变态递归加速》 2、唯一

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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