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城市智慧化建设进程下 传感器未来几年增长预测

城市智慧化建设进程下 传感器未来几年增长预测!近年来,随着物联网产业的快速发展,国内各省份也顺应经济发展潮流,加大智慧城市建设力度,从而衍生出智慧水管,智慧街道,智慧超市等等概念。 而在智慧城市建设中,传感器作为智慧城市的“心脏”,是不可缺少的关键组成部分。传感器能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。可以说它是实现自动检测和自动控制的首要环节,也是智慧城市建设的不可缺少的关键点。 此外,数据显示,2014年,我国智慧城市IT投资规模达2060亿元,较2013年同期增长17.0%;2015年,我国智慧城市IT投资规模达2480亿元,较2014年同期增长20.4%。预计2017年我国智慧城市IT投资规模将达到3752亿元。智慧城市极大的市场需求促进传感器市场规模扩大。 有数据显示,在2015年,工业传感器市场规模达到160.7亿元。随着智能工业的进一步实现,工业传感器的应用将逐步加大,预计到2020年,全国工业传感器的市场规模将达到308亿元。 此外,传感器所带来的经济效益也是巨大的...

云计算、雾计算与边缘计算 这些计算中心都在哪?

概念推陈出新,技术更迭迅速,是如今互联网发展最为显著的特征。很多时候还没等你悟透刚提出不久的新理念,另一新概念又接踵而至。是那些技术从业者本就喜欢故弄玄虚,故意让概念晦涩难懂?还是如今技术发展太过迅猛,确实需要新的概念去辅助理解?对此我更愿意相信是后者。 以云计算为例,从本质而言,云计算是大型数据中心的硬件计算资源通过虚拟化技术联网实现的结果。当然这种解释并不全然正确,即使是现在,对于云计算到底该怎么定义概括都没有一个准确的定论,但这不是重点。但如果这般向用户解释,相信很多用户在“虚拟化是什么”、“数据中心”等等问题上又要思考纠结半天了。而云计算概念的出现生动形象地解释了数据中心虚拟化所展现出的特性与功能。 近几年云计算经过长时间的宣传普及,用户对其已经有了基本的了解。但云计算之后又衍生出了更多样的计算概念如:雾计算、边缘计算等。今天我们就云计算、雾计算、边缘计算这三种当下出镜率较高的计算概念,从其本质出发,揭秘其计算中心的位置以及他们各自的应用场景,以便大家更好地理解区分这三种计算概念。 首先是云计算,云计算的概念最为宽泛,准确说它包含一切硬件计算性能虚拟化结果的统称。今天我们讨论的...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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