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区块链对人工智能的变革:去中心化将带来数据新范式

近年,从围棋到人类水平的语音识别,人工智能(AI)研究者终于在他们几十年一直努力探索的领域取得了突破。取得突破进展的关键一点是研究者们可以收集巨量的数据并「学习」这些数据,从而将错误率降低到可接受范围以内。 简而言之,大数据大为改观了人工智能的发展,将其推到一个几乎难以置信的高度。 区块链技术同样能够变革人工智能——当然以它自己的特定方式进行。部分将区块链用于人工智能方式目前还很单一,比如在人工智能模型上进行审计跟踪(audit trail)。有些应用几乎是难以置信的,比如拥有自己的人工智能——人工智能去中心化自治组织(AI DAO)。这些都是发展的机会。这篇文章将具体探讨这些应用。 作为蓝海数据库的区块链(blockchain) 在讨论这些应用之前,我们先来了解一下区块链与传统大数据的分布式数据库(比如 MongoDB)之间的差异。 我们可以将区块链视为「蓝海」数据库:它们逃离了现有市场上有鲨鱼竞争的「红海」,而是没有市场竞争的蓝海。蓝海的著名例子是视频游戏主机 Wii(妥协了原始性能,但添加了新的互动模式),或 Yellow Tail 葡萄酒(忽略了葡萄酒爱好者矫揉造作的繁复规范,...

物联网的安全威胁及其如何处理

现如今,会议室的智能电视、智能化的加热和空调系统、互联网连接的电灯、智能设备控制的生产过程、智能手表和健身器材几乎可以说是无处不在。 而这些还仅仅只是现在企业物联网(IoT)的非常小的一部分。在更大的部分,几乎所有的物理对象都能够被智能化的连接到网络。当然,企业在享受到物联网所带来的便捷的同时,也要警惕黑客攻击和数据泄露。 今年七月,物联网的安全问题曾经引起过人们的深切关注。彼时,两名黑客远程控制了一辆大切诺基,使其在高速公路上以每小时70英里的速度行驶。他们通过无线控制雨刷的开启和关闭,把空调开到最大,并在行驶过程中切换到一个不同的电台广播,然后禁用传输功能,所以这辆吉普车行至州际公路时放缓了速度。 这两名黑客是为了宣传汽车所面临的物联网所带来的安全风险,而其也的确产生了效果——最终导致140万辆汽车被召回,不得不针对他们的系统打补丁。 不幸的是,面临物联网所带来的安全问题,大部分企业并不能仅仅通过召回汽车和修补他们的计算系统就能够轻易解决的。企业当前所面临的最大问题是:鉴于物联网设备已经在整个企业范围内得到广泛的使用和传播,企业的生产环境到底有多安全?而通过这些物联网设备来入侵企业...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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