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从物联网发展历程看区块链挑战

2009年,中本聪发布了第一个比特币节点,五年后区块链俨然成为一个规模巨大的产业。 虽然看起来,基于区块链的新的商业时代距离我们似乎只有一步之遥,但在2016年,我们已经意识到区块链产业不会那么快获得成功。 早期的新技术热情通常不是什么新鲜事;但是通常的模式是:人们常常被宣称新技术解决了一系列的旧问题的说法所振奋,继而是疯狂的炒作、疯狂过后的褪色,接着是让位于怀疑,最终真正的有价值的应用才会出现。 在二十世纪九十年代末,每个人都认为互联网连接每个电子设备的想法似乎是必然的: 每一台自动售货机,咖啡壶,烤面包机,冰箱,微波炉和电视机都将连接到网络,而乌托邦式的数据共享将改变每个人的生活。 但是现实与我们现在所说的“物联网”或IoT的有些差距。 这一切其实都与钱有关 物联网的初始理论是:数据将使一切更美好:微波炉可以扫描烹饪说明,从而不出现任何差错,冰箱可能会订购新的牛奶等。自动化将极大地解放这些电器的所有者,让他们时间做其他的事情。 不幸的是,这个理论并没有实现。 向设备添加Internet连接从来都不是是免费的。 在大多数情况下,这些电器都是小型,低CPU配置的设备,没有对外接入的能力...

视频监控的2017 有什么看头?

现阶段,我国视频监控市场处于一个有成熟到转型的过程,平安城市的建设成为主要需求,而民用市场和行业延伸正在迸发新的活力。对人身安全和财产安全更为注重的现代居民,正在促进视频监控领域的进一步发展。 未来的发展走向如何?展开想象的翅膀,这些趋势你发现了没? 用视频数据支持视频分析 当人工智能迎来爆发年,海量数据成为这个人工智能学习的重要素材,安防成为人工智能的巨大应用领域之一。视频监控因为其直观、准确、及时、内容丰富而广泛应用于多种场合,但是庞大的视频数据带来的是人力难以克服的视频分析困局。视频分析技术应运而生。 (图片来自于网络) 区别于传统的移动侦测技术,智能视频分析首先将场景中的背景和目标分离,识别出真正的目标,去除背景干扰(如树叶抖动、水面波浪、灯光变化),进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。 笔者了解到,现在的智能分析主要应用在特定的行业中,例如监狱、看守所、仓库、地铁站等特定场景,但是实际的社会和民用监控领域会因为环境复杂程度的上升而导致误报率上升。除此以外,智能分析需要科学的系统搭建,前端与后端的不合理架构是在实际应用中出现的另一问题。说起无人驾驶,其安全是为首要,但是...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

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