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可穿戴智能产品将是智慧医疗的一种完美的体现

 如今,可穿戴智能医疗设备因其功能新颖、外观时尚美观,逐渐成为一种生活新时尚,手腕上的智能手表变身成潮流的象征。据统计可穿戴设备市场的规模在2016年已达到1.23亿件,并有望在2020年达到4.11亿件。 在可穿戴市场欣欣向荣、春光无限好的时候,对于他们在临床医疗中的应用研究却寥寥无几,所谓可穿戴设备让我们生活更健康,难道就只是一种美好的想象? 近日, 斯坦福大学发表的一篇文章中称,可穿戴式生物传感器不仅可以监测心率、体表温度、运动量和其他生理参数,还能检测出与肝炎、炎症甚至胰岛素有关的重要生理指标的异常。 现在市面上许多可穿戴传感器都能连续频繁地监测生理功能,包括心率、体表温度、血氧水平以及运动,它24小时监测用户身体机能,在用户患病或有其它异常时,传感器的数据就能显示出个性化的差异。。这意味着,在我们出现疾病征兆的时候,可穿戴设备就能够预测出来,从而提醒我们及时就医,积极治疗。 对此,斯坦福遗传学主席、基因组学和个性化医学中心主任、功能基因组学和蛋白质组学领域的领袖级人物Michael Snyder特地进行了一系列实验。最终研究结果表明,便携式生物传感器对监测个人日常活动...

日志系列-常见处理方案

什么是日志数据? “日志是一种简单的不能再简单的存储抽象”。它是一个只能增加的,完全按照时间排序的一系列记录。日志(时间序列数据)看起来如下: 我们可以给日志末尾添加记录,并且可以从左到右读取日志记录。每一条记录都指定了一个唯一的有一定顺序的日志记录编号。 日志顺序由“时间”来确定,从图上可以看到日志从右到左的时间顺序,新产生的事件被记录,过去的事件渐渐远去,但它记录了什么时间发生了什么事情,这无论对于计算机、人类、还是整个世界而言,是认知与推理的基础。 日志数据有哪些类型? 平时我们看得比较多的是Nginx访问日志,除此之外还有Metric Log(性能日志),IoT Log(从设备采集的行为数据),User Action,User Click等。 日志数据常见处理方案 我们以阿里云日志服务为基础,介绍一些常用日志处理方案 (不断更新中) 程序日

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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