物联网正在重构整个工业生产体系：“工业4.0”将建立一个物与互联网服务充分交互的网络体系，可实时影响所有工业生产性设备，人与设备、设备之间、设备与产品、乃至产品与客户/管理/物流等可进行自发性连通与交流，并自动向最优解决方案调整，从而构建一个具有高度灵活性、个性化、利用最少资源进行最高效率生产的工业生产体系。

工业物联网发展迅速前景十分广阔近几年物联网技术已经应用于各行业的生产流程以及制造业的产业结构调整中，促进各个工业企业在节能减排、提高生产效率、生产效益提升等方面的改善。因此物联网在工业自动化中的应用前景是极其广阔的，并且这方面的技术应用已经成为应用领域的关注热点。

机器视觉技术助推自动化设备转型：机器视觉技术方面包括硬件、组态软件、图像处理、尺寸测量、缺陷检测、模式识别、图像融合、目标跟踪以及三位重构理论等。人眼获取的信息占人的五官总量信息量的75-80%，在智能时代，机器视觉对机器智能化的作用同样重要，在工业4.0中不可或缺。

智能制造是创新的高科技的生产方式，不仅仅是机器换人和降低制造成本，智能制造将为小批量、多品种、个性化、定制化的创新产品提供高效率的生产方式。智能制造必须建立在数据基础上，满足客户和管理者对透明化、可视化的要求。机器设备智能化，意味着一个广泛连接的数据共享、带有智能算法的机器设备网络，将推动智能制造创造新的商业模式。

智能制造的核心是信息技术：信息技术对制造业有着多方面的深刻影响，正是新一代信息技术的应用发展催生了智能制造，因此建立完善的、全集成化的信息化系统是实现智能制造的根本标志。智能制造的本质是基于信息物理系统实现智能工厂，精髓是实现动态配置的生产方式，关键是网络信息技术和智能装备应用，功能是适应个性化定制和服务型制造等时代的需要。

智能制造发展重点与路径：工业自动化包含控制系统、工业信息技术、机器视觉、激光、机器人、测试测量系统等部分，是工业转型走向智能制造的技术基础，智能制造将由自动化智能化生产线、数字化车间、数字化工厂、数字化企业依次推进，重点包括激光器、电子标签、光电子器件、传感、执行、伺服、控制系统、数控机床、视觉系统、工业机器人、激光加工、3D打印系统、智能工艺装备、物料运输仓储设备、远程监测监控系统。各个子行业发展件渐成燎原之势。

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