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Flutter 43: 图解 Flutter 适配 AndroidX

小菜在尝试一些三方库时,会提示与 androidx 不兼容,小菜整理一下尝试步骤; 首先需要了解一下 Android 的基本情况,目前已经由 V7 发展到 androidx,主要避免包越来越臃肿的问题,而 Android 的新特性也会在 androidx 中进行优化增加;与之而来的挑战是适配问题,support 包与 androidx 不兼容,二者存一,在项目中需要好好斟酌; 小菜未适配 androidx 时引入三方库时会提示如下问题;此时用谷歌亲儿子工具 AndroidStudio 可以方便很多; 适配步骤 1. 更新至最新的 distributionUrl 文件路径:android/gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties 2. 更新 build.gradle 中 classpath 与 Kotlin 版本 文件路径:classpath,此时注意 Kotlin 版本升至 1.3.0 及以上; 3. 添加 androidx 配置 文件路径:android/gradle.properties android.useAndroidX=true 代表...

阿里开源!轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN

阿里妹导读:近日,阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”。 AI科学家贾扬清如此评价道:“与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比,MNN 更注重在推理时的加速和优化,解决在模型部署的阶段的效率问题,从而在移动端更高效地实现模型背后的业务。这和服务器端 TensorRT 等推理引擎的想法不谋而合。在大规模机器学习应用中,考虑到大规模的模型部署,机器学习的推理侧计算量往往是训练侧计算量的十倍以上,所以推理侧的优化尤其重要。” MNN背后的技术框架如何设计?未来有哪些规划?今天一起来深入了解。 1、MNN是什么? MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎,核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题,涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。目前,MNN已经在手淘、手猫、优酷、聚划算、UC、飞猪、千牛

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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