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Spring Aop原理之切点表达式解析

在前面的文章(Spring AOP切点表达式详解)中,我们总结了Spring Aop切点表达式的用法,而在上文(Spring Aop原理之Advisor过滤)中我们讲到,切点表达式的解析主要是在PatternParser.parsePointcut()方法中进行的。本文的主要目的是讲解Spring Aop是如何递归的对切点表达式进行解析,并且最终封装为一个Pointcut对象的。 这里我们首先举一个典型的切点表达式的例子: @Pointcut(value="!execution(publicprotectedvoidcom.business.Dog.*(..))&&args(name)",argNames="name") 该切点将会匹配如下条件的反面的的所有方法:使用public修饰,返回值为void类型,类为com.business.Dog的方法,并且这些方法必须满足有一个名称为name的参数。 1. 解析入口 如下是PatternParser.parsePointcut()方法的实现: publicPointcutparsePointcut(){ //转换一个Poi...

Redis分布式锁----乐观锁的实现,以秒杀系统为例

本文使用redis来实现乐观锁,并以秒杀系统为实例来讲解整个过程。 乐观锁 大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加1。此时,将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。redis中可以使用watch命令会监视给定的key,当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key。这样就可以对指定的key加乐观锁了。注意watch的key是对整个连接有效的,事务也一样。如果连接断开,监视和事务都会被自动清除。当然了exec,discard,unwatch命令都会清除连接中的所有监视。 Redis事务Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行。Redi...

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