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企业大数据在平安科技信用风险管理的应用实践

大数据在商业领域的应用 大数据对于整个商业领域的改革,我个人经历过的,到现在为止大数据领域盈利的模式,一般还是在客户推荐,精准营销,客户画像,市场是大数据对于商业领域切入最深的领域,财富500强中95%已经运用了大数据营销,大数据已经切入到市场营销的方方面面。世界500强有很多深度地与大数据的结合,我很多年前接触到了经典的一些案例,比如说沃尔玛率先采用大数据的物流系统,国内阿里、京东都采用这种基于大数据系统,他们的供应链管理都迈向了新的台阶。沃尔玛卖出去的每一个产品在10分钟内都可以反馈到存储中心,第二天货车就已经上路,该补什么货就补什么货,效率较原来大幅度提升70%。 企业架构方面,大数据深度地改变了很多企业,Amazon和Linkedin两家企业采用了中央决策体系,相当于建立一个大数据中心,这个中心做出的决策把数据集中放上来,建立一个各自角色的体系。有一个决策中心,大数据在每个BU层次得到比较大的结合,做出一些企业层面的决策。 对于平安集团来说,建立了一个更类似于左图这样的大数据平台体系,因为在整个集团里,下属所有子公司数据统一到大数据平台,无论证券、保险、信托等等都汇集到一个中央...

利用zabbix api进行管理

zabbix 现在之所以那么流行,个人感觉跟zabbix 强大的API有一个很大的关系,利用API可以帮我们完成很多事情: 1、获取相关组,主机信息。 2、比如有人喜欢获取历史数据重新出图。 3、添加删除主机,绑定删除模板。 4、添加删除维护周期 这里我使用pipy提供的zabbix_client模块来进行,这样就不用我们自己去写登录函数,只要在模块开始指定用户名密码即可: 1、安装zabbix_client: pip install zabbxi_client 2、API管理脚本,替换成自己用户名密码即可: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 #coding:utf-8 import time from zabbix_client import ZabbixServerProxy class Zabbix(): def __init__( self ): self .zb = ZabbixServerProxy( "http://192.168.10.100/zabbix" ) self .zb.user.login(u...

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