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水平分库如何做到平滑扩展
这个对于我们常用的分库分表方案来说，有很大的优势，分库分表的扩容是一件头疼的问题，如果采用对db层做一致性hash，或是中间价的支持，它的成本过于高昂了，如果不如此，只能停机维护来处理，对高可用性会产生影响。 那是否有方案，既可以快速扩展，又不降低可用性？这一篇，我们聊聊分库分表的扩展方案，供大家一起探讨。 一、水平分库扩展问题 为了增加db的并发能力，常见的方案就是对数据进行sharding，也就是常说的分库分表，这个需要在初期对数据规划有一个预期，从而预先分配出足够的库来处理。 比如目前规划了3个数据库，基于uid进行取余分片，那么每个库上的划分规则如下: 如上我们可以看到，数据可以均衡的分配到3个数据库里面。 但是，如果后续业务发展的速度很快，用户量数据大量上升，当前容量不足以支撑，应该怎么办？ 需要对数据库进行水平扩容，再增加新库来分解。新库加入之后，原先sharding到3个库的数据，就可以sharding到四个库里面了 不过此时由于分片规则进行了变化(uid%3 变为uid%4)，大部分的数据，无法命中在原有的数据库上了，需要重新分配，大量数据需要迁移。 比如之前uid1...
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用python搭建《百万赢家》自动搜索答案
用python搭建百万答题、自动百度搜索答案。 使用平台 windows7 python3.6 MIX2手机 代码原理 手机屏幕内容同步到pc端 对问题截图 对截图文字分析 用浏览器自动搜索文本 使用教程 1、使用Airdroid 将手机屏幕显示在电脑屏幕上。 也可使用360手机助手实现。不涉及任何代码。实现效果如图： 2、在提问出现时，运行python程序，将问题部分截图。 这里要用到两个函数： get_point() #采集要截图的坐标，以及图片的高度宽度 window_capture() #截图 defget_point(): '''采集坐标，并返回w,h,x,y。作为window_capture()函数使用''' try: print('正在采集坐标1，请将鼠标移动到该点') #print(3) #time.sleep(1) print(2) time.sleep(1) print(1) time.sleep(1) x1,y1=pag.position()#返回鼠标的坐标 print('采集成功，坐标为：',(x1,y1)) print('') #time.sleep(2) p...
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