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大数据时代的数据治理

其实一直想写这个主题,只是最近事有点多。按照向下兼容的特性来说,大数据治理和数据治理应该是没有差别的。但从本质而言,传统数据库的模式是Schema on Write,即在写入数据前先要定义Schema,包括了数据库的表、视图、存储过程、索引等,每个数据库条目都有自己的血缘关系(Lineage),基于角色或栏的访问控制,变更日志等等,这些内容在跨系统数据传输或转置时必须定义明确,因为在数据流的每个入库阶段都可能改变原始数据。 尤其数据的血缘关系梳理是非常困难的事情。举个例子来说,最初的数据录入是在MySQL库中,进入数仓(比如Oracle)就会有数据结构的变化;数仓中还会有内置的SQL描述规范,数据需要转置;接下来进入BI工具(比如MicroStrategy)又会对数据造成改变;最后一些可视化工具(比如Tableau)又会对数据进行分类汇总。因此在传统数据治理中,通常需要有数据核验官或QA记录下在每一个数据流的落地环节,原始数据做了哪些变化与调整,并且在原始数据结构(Schema)发生变化的时候,更新其后的每一个环节的描述文档。 而大数据治理是Schema on Read的模式,即在采集...

十年前提出去IOE的阿里云,如何做到全球云原生领先?

(阿里云智能容器平台负责人丁宇) 十年前,阿里云写下第一行代码,从此开辟了中国云计算产业的先河;也是在十年前,当阿里云开始酝酿云计算理念的时候,率先提出了去IOE的思想,即IOE技术无法承载互联网海量规模应用的压力,即使能承载也成本巨高。十年过去了,今天的阿里云已经是世界三大公共云IaaS厂商之一;如今,阿里云再次全面拥抱云原生计算,以世界级的领先态势,再次主导下一波云产业趋势。 阿里云智能总裁张建锋在2019阿里云峰会·上海表示,“今年是一个突破性的时刻,云计算全面替代传统IT的拐点已经到来。”而云原生就是企业上云的关键一环。 广义来说,云原生就是基于云计算模型的应用软件开发与部署方式;具体来说,云原生技术包括了容器、微服务、服务网格、无服务器计算等。过去十年,全球企业开始向以公共云、私有云以及混合云为代表的云计算系统迁移,现在已经从

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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