什么是阿里云函数计算?
计算资源从物理服务器、虚拟化管理、容器服务器演变到今天的serverless IT架构,资源利用率在提高、成本开支在减少,在serverless计算潮流下,函数计算应运而生。
阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。您无需管理IT基础设施,只需编写并上传代码,函数计算负责准备计算资源并以安全可靠的方式运行业务代码。
您只需为运行函数的资源付费,未运行的函数则不产生费用。
阿里云提供无感知的安全值守、密钥管理、访问控制、变量设置、在线诊断日志和告警服务,多方位守护您的核心业务,解决云计算的安全信任边界重叠问题。
您可以使用最熟悉的语言开发业务,例如Java、PHP、Python、Nodejs等。函数计算还提供编译部署工具WebIDE和命令行工具Fcli,全方位提升开发者体验。
函数计算拥有毫秒级别的资源伸缩能力,在业务高峰期,根据请求并发量调整计算资源;在业务低谷期,回收闲置资源,降低TCO。计算资源响应,完美贴近请求波动曲线。
更棒的是,函数计算支持毫秒计费粒度,同时提供月度免费额度,让企业成本核算更精准、更节省。
利用事件驱动的特性及内置触发器打通OSS、日志服务、API网关、IOT套件、CDN和云监控等多款阿里云产品,提升了服务使用效率,形成灵活的解决方案。
函数计算拥有可模仿的业务模板,通过选择模板和自定义修改参数即可运行函数模板,降低了学习门槛,让业务更便捷和快速的上线。
在函数计算全托管的运行环境中,您无需采购计算资源,无需处理宕机,无需考虑容灾,无需考虑横向扩缩容和系统安全升级等运维工作。
随着互联网业务的快速发展,人们对业务构建速度的要求越来越高,一种业务模式从孕育到上线的时间也被大大缩短。我们希望减少IT运维工作,快速迭代并上线业务,内置联通多款产品,弹性应变业务高低峰,尽可能的优化成本的同时,云厂商能根据业务场景,提供完美的一站式解决方案。
函数计算就是阿里云给出的答案,心动不如行动,让我们一起拥抱serverless应用架构,探索云计算。
更多信息参见:https://help.aliyun.com/document_detail/52895.html?userCode=re2rax3m
原文链接:https://aliyunnew.com/a/What-is-the-calculation-of-Aliyun-function.html
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(二)Java版Spring Cloud B2B2C o2o鸿鹄云商平台--b2b2c平台规划
由于公司要做整套电子商务解决方案,考虑到平台的通用性(其中b2b、b2c、o2o、小程序,都离不开基础平台),优先给公司规划: 平台管理端(统一管理,包含自营店铺)、商家管理端(可以入驻,多租户模式)、买家端(支持PC、h5/公众号、小程序、ios/android)三个通用平台。 平台管理端,因为考虑到平台管理的用户访问量比较小,而且都是一些针对于数据表单的操作,如:清单列表、分页、添加、修改、删除、导入导出等管理功能,也局限于企业用户,这个平台没有采用微服务模式,而是使用最传统的spring boot2.0 + mybatis + 前端模板(h5、css3、bootstrap、jquery、velocity)技术去实施,相对比较简洁简单。 商家管理端,入驻平台开店用户不可能达到极限,故同样采用平台管理端技术解决方案(同上)。 买家端,考虑到会员用户量大(百万千万级别)、大数据(亿万)、高并发、前端UI可定制化,故使用微服务模式。考虑到前端业务的通用性,我们将前端购买业务拆分为不同的微服务来满足需求,拆分服务如下: honghu-activity:活动 honghu-advert:广告...
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(三)Java版Spring Cloud B2B2C o2o鸿鹄云商平台--技术框架
公司要搭建未来服务开发的统一标准,也考虑到框架的可拓展及可伸缩性,能够顺应时代的潮流,鸿鹄云商平台(honghu)业务的可拓展性比较随性,考虑到未来运营方案多样化及快速响应产品&用户需求、新业务的快速迭代变更,作为平台的总架构师,我推荐公司使用当前业界最流行的Spring Cloud分布式微服务云解决方案来实施产品b2b2c云商平台研发,技术架构如下: MICROSERVICES: 前端框架: Vue.js、BootStrap、H5、CSS3、小程序 缓存管理: Redis、MongoDB 数据管理: RDBMS、NoSQL、Object Store 数据访问/DAO:DTO、Spring Data、OSS API、Mybatis RUNTIME: Spring Boot 业务服务: 商品、支付、会员、模板、消息、结算、库存、订单、个人中心… 微服务框架/Spring Cloud: Eureka、Config、API Geteway、Bus、Stream、RabbitMQ&KafKa、Turbine、Zipkin... INFRASTRUCTURE: 日志管理/分析: ...
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